InternImage的DCNv3编译_linux dcnv3编译安装

摸索总结：

后文有纠正

出现各种问题搜索到的：

pytorch>=1.10.0
gcc>5.4.0
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我的可用版本：

pytorch=1.12.1
mmcv=1.7.0 或 2.0.0rc4
gcc=5.4.0
虚拟环境： cudatoolkit=11.1.74
驱动软件：12.2
nvcc -V 11.1.74
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有点玄学，我从其他地方迁移过来的和之前同样的conda环境，迁移出来的可以编译DCNv3，之前的却编译不了，我迁移的conda环境都是mmdetection可用的环境，编译了mmcv的，迁移出来的环境不同mmcv版本都可以编译DCNv3

我的环境存在的不同就是两台机器的显卡不同，一个是xp的，一个rtx3080，其他都是一样的，有点离谱。有类似情况的可以试试我的可用版本。离谱

另一种可参考的思路：

有一段时间也是用xp的卡编译成功了，这次是尝试安装了11.7的CUDAToolkit，因为cuda在编译代码时是要参与工作的，这也是一个可以尝试的办法，torch仍然是1.12版本。虚拟环境的cudatookit和CUDAToolkit是不一样的，虚拟环境里的是只限于环境里使用，另一个是编译出来的代码本地调用。

纠正一下：

后面发现还是同样的环境竟然无法编译了，有点玄学

我把那个工作文件拷到根目录下再次尝试编译结果又不行了，只在之前的文件夹下可编译，可能是很早之前在那个文件夹成功编译过

所以还是要注意CUDAToolkit的版本进行编译