【数据结构 | 二叉树入门】_数据结构 二叉树特征

二叉树概念：

如下图，是一个二叉树，二叉树是一种特殊的树。

二叉树特点：

1. 二叉树的每个节点都最多有两棵树，所以二叉树的中不存在度大于2的节点。
2. 二叉树的左右子树是有顺序的，次序不可颠倒
   
   如图，树1 和 树2 就不是同一颗树。

二叉树的基本形态

二叉树具有以下五种基本形态：
（1)空二叉树
（2）只有一个根结点。
（3)根结点只有左子树
（4)根结点只有右子树
（5)根结点既有左子树又有右子树

特殊二叉树

满二叉树

在一棵二叉树中，如果所有分支结点都存在左子树和右子树并目所有叶子都在同
一层上，这样的二叉树称为满二叉树。

满二叉树：

完全二叉树

对于未满的<满二叉树> 并且从左到右连续的满二叉树称为完全二叉树。

以下均不是完全二叉树：

二叉树的存储结构

对于二叉树的存储一般采用链式存储：

二叉树每个结点最多有两个孩子，所以为它设计一个数据域和两个指针域是比较自然的想法，我们称这样的链表叫做二叉链表。

二叉树的遍历

先序遍历

算法如下：

对于一般空的节点我们用N表示：
则这棵树的先序遍历为

//先序遍历
void PrevOrder(TreeNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("N ");
		return 0;
	}
	printf("%d ", root->data);
	PrevOrder(root->left);
	PrevOrder(root->right);
}
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递归示意图如下:

中序遍历

算法如下：

则这棵树的中序遍历为

//中序遍历
void InOrder(TreeNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("N ");
		return 0;
	}
	InOrder(root->left);
	printf("%d ", root->data);
	InOrder(root->right);
}
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后序遍历

算法如下

则这棵树的后序遍历：

代码：

//后序遍历
void PostOrder(TreeNode* root)
{
	if (root == NULL)
	{
		printf("N ");
		return 0;
	}
	InOrder(root->left);
	InOrder(root->right);
	printf("%d ", root->data);
}
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计算二叉树的节点个数

顾名思义，计算一颗树的节点个数，传入该树的跟节点，采用分治的思路：

int TreeSize(TreeNode* root)
{
	return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;
}
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计算叶子节点的个数

递归图如下：

采用分治的思想，从root开始递归，有叶子节点就返回1，这个二叉树一共三个叶子节点，所以有返回3次1，相加得3.

//叶子节点的个数
int TreeLeafSize(TreeNode* root)
{
	//空 返回0
	if (root == NULL)
	{
		return 0;
	}

	//不是空，是叶子，返回1
	if (root->left == NULL 
		&& root->right == NULL)
		return 1;

	//不是空，也不是叶子，   分治 == 左右子树叶子之和
	return TreeLeafSize(root->left) + TreeLeafSize(root->right);
}
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树的高度

递归图如下：

采用分治的思想：分别计算左数高度和右数高度，比较取最大。

代码如下：

//树的高度
int TreeHeight(TreeNode* root)
{
	if (root == NULL)
		return 0;
	int leftHeight = TreeHeight(root->left);
	int rightHeight = TreeHeight(root->right);

	return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
}
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求第k层节点个数

递归图如下：

还是采用分治思想，当k=1时，返回一个节点数。

代码如下：

//第k层个数
int TreeLevelK(TreeNode* root, int k)
{
	assert(k > 0);
	if (root == NULL)
		return 0;
	if (k == 1)
		return 1;

	return TreeLevelK(root->left, k - 1) + TreeLevelK(root->right, k - 1);
}
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