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如何引入本地数据的echarts画图_echarts怎么导入数据

echarts怎么导入数据

目录

一、ECharts绍

1.1 Echarts概述

1.2Echarts特性介绍

二、Excel样式

三、引入

1.1 在标签中引入Jquery库。

1.2 异步请求读取本地json数据

1.3安装插件“Live Server”

 四、用python将excel转化为json

1.1 实现代码

 五、 故可以使用以下方式将excel数据通过echarts的方式进行可视化

 六、运行结果图

1.1 官网链接:Apache ECharts

1.2 【工具】查询颜色代码网站


一、ECharts绍

1.1 Echarts概述

ECharts是百度开源的纯 Javascript 图表库,目前开源可以与highcharts相匹敌的一个图表库.支持折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、K线图、饼图(环形图)、雷达图(填充雷达图)、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表,同时提供标题,详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件,支持多图表、组件的联动和混搭展现。

1.2Echarts特性介绍

ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。


ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。

二、Excel样式

首先我们要将本地数据文件中的中文要改为英文

三、引入

JS中可以通过Jquery库引入json文件中的数据

1.1 在标签中引入Jquery库。

在html文件中的<head>标签中引入Jquery库,在<body></body>内引入echarts文件(charts文件放在static文件夹里),jquery使用jquery.min.js的版本

<script src="../14.5/static/js/jquery-3.6.4.min.js"></script>

1.2 异步请求读取本地json数据

在<script>标签中使用ajax技术通过异步请求读取本地json数据,并将数据赋值给配置项option对象中的各个图形数据参数,并配置图形配置项。ajax异步请求要写在option定义之后,option的配置要写在ajax异步请求的函数里面。下面是示例代码:

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html lang="en">
  3. <head>
  4. <meta charset="UTF-8">
  5. <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
  6. <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  7. <title>Document</title>
  8. <script src="../14.5/static/js/jquery-3.6.4.min.js"></script>
  9. <script type="text/javascript" src="../14.5/static/js/echarts.min.js"></script>
  10. </head>
  11. <body>
  12. <div id="chart" style="width:900px; height:500px;"></div>
  13. <script type='text/javascript'>
  14. var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
  15. // var chartDom = echarts.init(chartDom);
  16. var option;
  17. option = {
  18. xAxis: {
  19. type: 'category',
  20. name: "销售日期",
  21. data: []
  22. },
  23. yAxis: {
  24. type: 'value',
  25. name: "销售数量"
  26. },
  27. series: [
  28. {
  29. data: [],
  30. name: "牛奶",
  31. type: 'line',
  32. color: 'blue',
  33. smooth: true,
  34. stack: 'Total',
  35. //areaStyle: {},
  36. label: {
  37. show: true,
  38. position: 'botton'
  39. },
  40. },
  41. {
  42. data: [],
  43. name: "面包",
  44. type: 'line',
  45. color: 'red',
  46. //smooth:true,
  47. //areaStyle: {},
  48. label: {
  49. show: true,
  50. position: 'botton'
  51. },
  52. }
  53. ]
  54. }
  55. $.ajax({
  56. method: "GET",
  57. url: "./1.json",
  58. dataType: "json",
  59. success: function (e) {
  60. option.xAxis.data = e.date;
  61. option.series[0].data = e.milk;
  62. option.series[1].data = e.bread;
  63. myChart.setOption(option);
  64. }
  65. });
  66. </script>
  67. </body>
  68. </html>

时间对象数据序列需要转换为字符串序列再导出成json数据,否则导出失败。

json数据样式:

1.3安装插件“Live Server”

在扩展中下载插件Live Server

并在html文件中右键选“Open with Live Server”查看图形渲染结果


 四、用python将excel转化为json

1.1 实现代码

将excel转化为json的python代码:

  1. import json
  2. import pandas as pd
  3. df = pd.read_excel('demo.xlsx')
  4. df_dict = df.to_dict('list')
  5. with open('1.json','w') as f:
  6. json.dump(df_dict,f,ensure_ascii=False)

 五、 故可以使用以下方式将excel数据通过echarts的方式进行可视化

按照以下步骤也可将excel数据通过echarts的方式进行可视化

六、运行结果图

下面是一个折线图样式:

1.1 官网链接:Apache ECharts

利用ECharts官网上的大量样例代码,快速完成自己所需的个性化图表的制作

Apache EChartsApache ECharts,一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。https://echarts.apache.org/zh/index.html

1.2 【工具】查询颜色代码网站

可以通过修改配置来美化图像,达到我们想要的效果,例如range_color我们可以修改其中的颜色

参考链接:http://tools.jb51.net/color/jPickerhttp://tools.jb51.net/color/jPicker

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