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Mybaits-plus 是mybits 的升级版,从mybaits 升级到mybaits-plus 可以实现平滑升级
Mybaits-plus 本身提供了大量的基本查询方法以及强大的 Wrapper(包装) 类 用于查询的 QueryWrapper 以及 更新的 UpdateWrapper ,使用Wrapper 基本已经可以构建大部分条件了。
几乎可以实现很少代码,很多功能自动提供
使得一般的查询几乎不需要写 XML 直接使用代码包装完成。
同时支持各类注解帮助完成实体以及查询语句的构建。
spring-boot
可以使用properties 的方式指定版本也可以去除perperties 直接写入版本到下面的 version 中
<!-- 版本 --> <properties> <mybatis-plus.version>3.5.2</mybatis-plus.version> <mybatis-plus-generator.version>3.5.2</mybatis-plus-generator.version> </properties> <!-- mybaits-plus 主要依赖 --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>${mybatis-plus.version}</version> </dependency> <!-- MybatisPlus代码生成器 可选,不是必要的--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> <version>${mybatis-plus-generator.version}</version> </dependency> <!-- MybatisPlus代码生成器默认生成引擎的依赖 可选,不是必要的 --> <dependency> <groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity-engine-core</artifactId> <version>${velocity.version}</version> </dependency>
注意下面的导包来源路径,不要导错
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { // 新增mybatis-plus 插件 MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 新增分页插件 并指定数据库类型 PaginationInnerInterceptor paginationInnerInterceptor = new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL); paginationInnerInterceptor.setOptimizeJoin(true); // 查询分页最大限制 -1 时不做限制 paginationInnerInterceptor.setMaxLimit(500L); // 加入分页插件 interceptor.addInnerInterceptor(paginationInnerInterceptor); return interceptor; } }
到这里基本完成配置
同时也可以在这里使用注解指出配置的实体类扫描路径和基本Mapper 类的路径
上面也可以如下示例:
@Configuration // 指定实体类(就是和数据库中表对应的类)扫描路径 类所在包路径 @EntityScan("org.aurora.entity") // 基本的Mapper 类的所在包路径 @MapperScan(basePackages = "org.aurora.mapper", markerInterface = BaseMapper.class) public class MybatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { // 新增mybatis-plus 插件 MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 新增分页插件 并指定数据库类型 PaginationInnerInterceptor paginationInnerInterceptor = new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL); paginationInnerInterceptor.setOptimizeJoin(true); // 查询分页最大限制 -1 时不做限制 paginationInnerInterceptor.setMaxLimit(500L); // 加入分页插件 interceptor.addInnerInterceptor(paginationInnerInterceptor); return interceptor; } }
包路径为多个同级目录下的多个mapper 时可以使用 ** 指代所有
例如:org.aurora.**.mapper
说明是 org.aurora 下所有的第一层同级包下,每个包下的 mapper 包下
例如我的测试用包路径如下
同时:上面的
@MapperScan 也可以加到 springboot的启动类上
如下:
(注意:Application 启动类一定在 最外层,从图上可以看出和项目 resources 的层级关系,java 和 resources 同级,该类一定在一层包的最外面一层)
@MapperScan 也可以如下加入
@MapperScan("org.aurora.mapper")
// spring 中其他通过注解等方法注入spring容器的类的扫描路径 一般放到最大的路径上 让扫描整个项目也省事
@ComponentScan(value = {"org.aurora"})
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
@ComponentScan 中的路径最好放在最大的,这样 config 类也能扫描到,否则你可能会发现自己的部分类配置了但是不起作用。
上方 @EntityScan(“org.aurora.entity”) 也可以加入到 spring-boot 配置文件中 而不写在文件里
例如:
在spring-boot 的 application.properties 或者 applicaiton.yml 中如下:
两种文件仅仅是排版格式不同而已,值一致
mybatis-plus 配置中,这里是 yml 如下:
mybatis-plus:
# mybaits 和mybaits-plus 都可以使用的xml 文件类的扫描加载路径
mapper-locations: classpath:mapper/*Mapper.xml
# 上面的 EntityScan 可以替代,也可以写在这里
typeAliasesPackage: org.aurora.entity
properties类文件可以如下参考
# mybaits 和mybaits-plus 都可以使用的xml 文件类的扫描加载路径
mybatis-plus.mapper-locations = classpath:mapper/*Mapper.xml
# 上面的 EntityScan 可以替代,也可以写在这里
mybatis-plus.typeAliasesPackage= org.aurora.entity
mapper-locations:classpath: 后为路径,可以理解为这里扫描 resources 下一个叫 mapper 的文件加里面 所有以 Mapper为文件名后缀的 xml 文件。
(在上面定义的实体类扫描路径包下创建)
以下所有注解均来源于mybaits-plus 以及 lombok
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.util.Date; @TableName("t_person") @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor public class PersonEntity { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; protected boolean flag; @TableField(value="create_time") protected Date createTime; @TableField(value = "person_name") private String personName; @TableField(value = "person_id") private String personId; @TableField(value = "person_pre") private String personPre; }
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
为lombok 注解用于简化 get set 以及构造方法等,可以使用一般的 get set 构建函数替代而不使用注解
@TableId :
用于指定当前表的主键Id 如果自己设置了自增,不要忘了在建表时也设置主键自增否则会出现保存失败的情况
@TableName:
指定当前表的表名
@TableField:
指定当前属性在表中的字段名称
其中 flag 字段没有指定,可以认为单个单词时不用指定 table_field 默认使用属性名。
(在上面指定的Mapper 扫描路径包下定义)
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.aurora.entity.PersonEntity;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 定义为持久层 数据库交互
@Repository
public interface PersonMapper extends BaseMapper<PersonEntity> {
}
是的 只需要这一点就可以了 这样 Mybaits 就提供了 PersonEntity 对应表的基本查询的所有方法,当然也可以像 mybatis 一样继续定义抽象方法,然后**在 resources 下的 mapper 包内添加对应 Mapper.xml 文件的SQL实现
在某一Service 中我可以如下定义
import org.aurora.mapper.PersonMapper; import org.aurora.entity.PersonEntity; import org.aurora.service.PersonService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.Date; @Service @Slf4j public class PersonServiceImpl implements PersonService { @Autowired private PersonMapper personMapper; @Override public void test() { PersonEntity personEntity = new PersonEntity(); personEntity.setFlag(true); personEntity.setCreateTime(new Date()); personEntity.setPersonId("*************"); personEntity.setPersonName("jack"); personEntity.setPersonPre("king"); personMapper.insert(personEntity); } }
这是接口类 继承 BaseMapper<**Entity> 后提供的基本方法,只需要实体即可。
继承 baseMapper 后即提供以下查询方法
selectByMap:
入参为普通的 Map 其中 map 的key 需要放入实际表的字段名例如上面的(“person_name”), value 是某一个字段等于的值,相当于普通的条件查询。
selectCount:
该方法为条件下计算总数
入参为 wrapper 类。wrapper 是mybaits-plus 的条件包装类,暂时可以当作Map 但是比 Map 更强大,提供了大于,等于,小于,like 等等,方法介绍完成后下面做具体说明。
selectList:
查询满足某些条件的实体集合。
selectPage:
查询满足某些条件的实体集合。同时支持分页,可以放入分页对象,自动完成分页查询。
分页下面与 wrapper 同时介绍
selectBatchIds:
查询某一个id 集合下的所有实体。
selectById:
通过主键查询
selectMaps:
获取的结果转为 Map 的集合,可以用于单独几个字段或自定义结果查询。
QueryWrapper<XxxxEntity> query = new QueryWrapper<>();
query.like("name", "xxx").lt("age", 45);
query.select("name", "age");
List<Map<String, Object>> maps = mapper.selectMaps(query);
// select("name", "age") 中指定要查询的列
selectMapsPage:
与上面比多了分页而已
selectObjs:
同样的返回自定义结果集合,但是只有一列,多列的话可以使用selectMaps
例如:
List<Object> resultList = mapper.selectObjs(new LambdaQueryWrapper<XxxxxEntity>()
.eq(XxxxxEntity::getId, id)
.eq(XxxxxEntity::getFlag, 1)
.select(XxxxxEntity::getName));
// 以上的 select() 内指定了返回的结果字段名, 我这里相当于SQL:
// select name from XxxxxEntity(中的@tableName的表名) where id = xx, flag = 1
这里的 LambdaQueryWrapper 也可以使用普通的 QueryWrapper,如果是 普通 QueryWrapper ,入参 column 那一列要给字符串的列名,是不能直接使用get一类的
selectOne:
查询某些条件下唯一的实体
查询时使用 QueryWrapper
可以看的出wrapper 提供了很多包装功能,其中入参的 column 为列名,Object 即为值,condition 为当前语句加入实际查询语句的条件可以如下理解:
即最简单的我们某一个值不存在时某一句是不需要加入的,condition 就完成了整个封装过程减少了 if 的判断
eq: 相等
in: 一般的 in 条件
ge: 大于等于
gt: 大于
le: 小于等于
lt: 小于
between : 某一列 在某两个值之间
or: 或者
以及排序
like 模糊查询:
groupBy:
haveing:
可以直接写入,省去手动书写字段名的过程,同样的还有 LambdaUpdateWrapper 用于更新操作
示例:
注意Page的来源 也是mybatis-plus 不要用其他的,内部已经提供了总页数,总数,当前页,页容量,
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; @Service @Slf4j public class PersonServiceImpl implements PersonService { @Autowired private PersonMapper personMapper; @Override public void test() { String personName = null; Page<PersonEntity> page = new Page<>(); // 查询的当前页码 第一页 page.setCurrent(1); // 查询条数 page.setSize(10); QueryWrapper<PersonEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("flag", true); queryWrapper.eq(StringUtils.isNotEmpty(personName), "person_name", personName); queryWrapper.like("person_id", "4567"); Page<PersonEntity> pageList = personMapper.selectPage(page, queryWrapper); } }
当使用更新时使用 updateWrapper
但与 queryWrapper 不同的是有 set 方法,即更新某一个字段的值
同样存在 condition 的用法,免去 if 的书写。
例如:
可以看的出可以直接将实体放入后自动通过Id 更新,也可以将wrapper 放入
第一个方法中的entity 可以不放入填写 null,则会根据 wrapper 中的条件更新所有符合条件的数据。
同样的删除也使用 updateWrapper
方法见名知意,都很简单。
到此所有的基本方法基本都可以无代码自动支持了!
不得不说,真的十分简化操作!
首先需要在 mapper 中额外定义抽象方法
下面第一个为分页,第二个为不分页
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.Wrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Select; import org.springframework.stereotype.Repository; @Repository public interface XxxxxMapper extends BaseMapper<XxxxxEntity> { @Select("SELECT r.id, r.dept_id, r.person_id," + "s.secret_name, t.state, f.error FROM t_person AS r " + " LEFT JOIN t_secret AS s ON r.id = s.per_id " + " LEFT JOIN t_xxxx AS f ON r.id = f.id " + " LEFT JOIN t_xxxxxxxx AS t ON f.flow_id = t.id " + " ${ew.customSqlSegment}") IPage<XxxxxxDTO> getListPageByConditions(IPage<XxxxxxDTO> pageDtoIPage, @Param("ew") Wrapper wrapper); @Select("SELECT r.id, r.dept_id, r.person_id," + "s.secret_name, t.state, f.error FROM t_person AS r " + " LEFT JOIN t_secret AS s ON r.id = s.per_id " + " LEFT JOIN t_xxxx AS f ON r.id = f.id " + " LEFT JOIN t_xxxxxxxx AS t ON f.flow_id = t.id " + " ${ew.customSqlSegment}") XxxxxxDTO getListByConditions(@Param("ew") Wrapper wrapper); }
解读:
第一个方法 getListPageByConditions 的分页方法需要我们将 mybatis-plus 的分页对象作为入参传入,外面调用时记得指定分页的当前页码以及页容量。
其他的条件可以通过 queryWrapper 对象传入。
ew.customSqlSegment: ew 为别名 用于识别wrapper 对象,customSqlSegment 为queryWrapper 中的 方法
customSqlSegment 应该是用于获取queryWrapper 构建完成的 SQL 语句,所以在实际queryWrapper 时指定的列名也要用 表别名之类的指定才行
类似于:
这里查询出的字段名可以和对应实体定义的属性名一致即可,最终返回时会自动匹配列名。
例如上面查询了 secret_name 但是实体中我定义的是这样
@TableField(value = "secret_name")
private String secretName;
那么返回的自定义类中也使用 secretName 即可。
其他内容后续不定期继续加入,都在同一专题下
Mybatis-Plus 提供了几种连表查询的实现方式,包括使用 LambdaQueryWrapper、QueryWrapper 以及直接编写 SQL 语句。下面通过一些示例来说明这些方法。
LambdaQueryWrapper 提供了一种类型安全的方式来构建查询条件,非常适合于进行连表查询。
假设我们有两个实体类,一个是 User
,另一个是 Department
,并且一个用户属于一个部门。
public class User {
private Long userId;
private String username;
private Long departmentId;
// 省略其他属性和getter/setter
}
public class Department {
private Long departmentId;
private String departmentName;
// 省略其他属性和getter/setter
}
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
List<User> userList = userMapper.selectList(
Wrappers.lambdaQuery(User.class)
.select(User::getUsername, User::getDepartmentId)
.leftJoin(Department.class, User::getDepartmentId, Department::getDepartmentId)
.like(User::getUsername, "test") // 假设查询用户名包含"test"的记录
.apply("dept.department_name like {0}", "%技术%") // 这里假设dept是Department的别名,用于演示如何添加原生SQL条件
);
如果不喜欢使用 Lambda 表达式,可以使用 QueryWrapper,但相比LambdaQueryWrapper,它不那么类型安全。
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
List<User> userList = userMapper.selectList(
new QueryWrapper<User>()
.select("username", "department_id")
.leftJoin("department", "user.department_id=department.department_id")
.like("username", "test")
.apply("department.department_name like {0}", "%技术%")
);
对于更复杂的连表查询,可以直接在 Mapper 接口定义方法,并在对应的 XML 文件中编写 SQL。
Mapper 接口
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
List<User> selectUsersWithDepartment(String username);
}
UserMapper.xml
<mapper namespace="你的全限定Mapper接口名">
<select id="selectUsersWithDepartment" resultType="你的User实体类全限定名">
SELECT u.*, d.department_name
FROM user u
LEFT JOIN department d ON u.department_id = d.department_id
WHERE u.username LIKE #{username}
</select>
</mapper>
然后,你可以在服务层调用这个自定义方法进行查询。
以上就是 Mybatis-Plus 实现连表查询的几种常见方式。
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