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Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接收观察者的注册,一旦这些数据的状态发送变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。也就是说Zookeeper = 文件系统 + 通知机制。
【1】Zookeeper:一个领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群。
【2】Zookeeper集群中只要有半数以上的节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台的服务器。
【3】全局数据一致,:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的。
【4】更新请求数据执行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行,即先进先出。
【5】数据额=更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
【6】实时性,在一定时间范围内,client能读取到最新的数据。
ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每.一个 ZNode默认 能够存储1MB的数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识
提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。
统一命名服务
统一配置管理
统一集群管理
服务器动态上下线
软负载均衡
(1)服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;
(2)服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持L00KING
(3)服务器3启动,发起一.次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;
(4)服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LOOKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLLOWING;
(5)服务器5启动,同4一样当小弟。
(1)当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Leader选举:
(2)而当一台机器进入Leader选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态:
集群中本来就已经存在一个Leader。
对于已经存在Leader的情况,机器试图去选举Leader时,会被告知当前服务器的Leader信息,对于该机器来说,仅仅需要和Leader机器建立连接,并进行状态同步即可。
集群中确实不存在Leader。
假设ZooKeeper由5台服务器组成,SID分别为1、2、3、4、5,ZXID分别为8、8、8、7、7,并且此时SID为3的服务器是Leader。某一时刻,3和5服务器出现故障,因此开始进行Leader选举。
选举Leader规则:
1.EPOCH大的直接胜出
2.EPOCH相同,事务id大的胜出
3.事务id相同,服务器id大的胜出
192.168.80.76
192.168.80.77
192.168.80.78
- //关闭防火墙
- systemctl stop firewalld
- systemctl disable firewalld
- setenforce 0
-
- //安装JDK(桌面系统默认已安装)
- yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
- java -version
-
- //下载安装包
- 官方下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeperl
-
- cd /opt
- wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7/apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
- cd /opt
- tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
- mv apache-zookeeper-3.5.7-bin /usr/local/zookeeper-3.5.7
-
- //修改配置文件
- cd /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
- cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
-
- vim zoo.cfg
- tickTime=2000 #通信心跳时间,Zookeeper服务器与客户端心跳时间,单位毫秒
- initLimit=10 #Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数( tickTime的数量),这里表示为10*2s
- syncLimit=5
- #Leader和Follower之间同步通信的超时时间,这里表示如果超过5*2s,Leader认为Follwer死掉,并从服务器列表中删除Follwer
- dataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data ●修改,指定保存Zookeeper中的数据的目录,目录需要单独创建
- dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/1ogs ●添加,指定存放日志的目录,目录需要单独创建
- clientPort=2181 #客户端连接端口
- #添加集群信息
- server.1=192.168.80.76:3188:3288
- server.2=192.168.80.77:3188:3288
- server.3=192.168.80.78:3188:3288
-
-
- //拷贝配置好的 Zookeeper 配置文件到其他机器上
- scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.80.77:/usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
- scp /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/zoo.cfg 192.168.80.78:/usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
-
- //在每个节点上创建数据目录和日志目录
- mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/data
- mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/logs
-
- //在每个节点的dataDir指定的目录下创建一个myid的文件
- echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
- echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
- echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
-
- //配置 Zookeeper 启动脚本
- vim /etc/init.d/zookeeper
- #!/bin/bash
- #chkconfig:2345 20 90
- #description:Zookeeper Service Control Script
- ZK_HOME='/usr/local/zookeeper-3.5.7'
- case $1 in
- start)
- echo "----------zookeeper启动----------"
- $ZK_HOME/bin/zkServer.sh start
- ;;
- stop)
- echo "---------- zookeeper停止-----------"
- $ZK_HOME/bin/zkServer.sh stop
- ;;
- restart)
- echo "---------- zookeeper 重启------------"
- $ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart
- ;;
- status)
- echo "---------- zookeeper 状态------------"
- $ZK_HOME/bin/zkServer.sh status
- ;;
- *)
- echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
- esac
-
- // 设置开机自启
- chmod +x /etc/init.d/zookeeper
- chkconfig --add zookeeper
-
- //分别启动Zookeeper
- service zookeeper start
-
- //查看当前状态
- service zookeeper status
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