mmdetection安装踩的坑--We need GCC 5 or later.

mmdetection安装踩的坑–We need GCC 5 or later.

写在前面

最近尝试用大厂实现的检测库进行更改模型，因此安装、编译是第一步就遇到的问题。
本次尝试的检测库是由大佬团队MMlab开源的mmdetection。
源码链接：https://github.com/open-mmlab/mmdetection

整体流程

主要分以下几步：

1. 配置环境 ：cuda、pytorch等
2. 下载源码
3. 安装编译源码：cocoapi、mmdetection

上述几步流程在源码readme中写的很清楚：
https://github.com/yangxue0827/mmdetection/blob/master/docs/install.md
在此不做叙述。

坑

pytorch是所有深度学习框架中最好配环境的一个框架之一，因此环境配置并没有多少坑。我遇到的坑只有一下两个坑：
1.You’re trying to build PyTorch with a too old version of GCC. We need GCC 5 or later."
这个错误信息会隐藏在一大堆error信息中，主要问题是你的pytorch版本过高，而你本身系统的gcc版本又太低（<5.0）。因此，解决办法就是更新gcc。
非root用户想要升级gcc，就不要瞎查别的博客了，按照我说的就可以：
1）make源码：这个是自己下gcc源码，自己make，可行，但就是make速度确实慢，我应该是make了半个多小时才装好。具体教程：http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=87904
里面写的很好，按照步骤一步一步来就行，当然也会出错，但该教程里已经交了解决办法，良心教程。
当然装好后按照流程中所讲的，把安装地址export到系统变量里即可。
检查gcc版本号代码：

gcc -v
1

2）conda安装：这个是直接用conda进行gcc升级，简单有效：

conda install -c 3dhubs gcc-5
1

这个是把gcc升级到5.2，也够用了。

这个方法用之前，最好新建一个虚拟环境，然后在这个虚拟环境下升级gcc。

2./libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11’ not found
因为gcc升级，耽误了我一下午，但解决了大部分问题，所以遇到这个libstdc小坑，已经不算啥了。
原因：/libstdc++.so.6这个文件版本旧，需要替换高版本文件。
下面直接放解决办法：
https://blog.csdn.net/JianJuly/article/details/9967860

注意，如果在你的anaconda路径下：anaconda3/envs/envs_name/lib中已经存在了/libstdc++.so.6，那么就先把他移出去，然后再用上述链接中创建软链接的方法即可。

然后mmdetection就可以愉快的setup成功了。