分享60个 Python AI模型和源代码总有一个是你想要的_python ai 大模型有几种

 分享60个 Python AI模型和源代码总有一个是你想要的

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爱学习的人运气都不差

项目名称：

NERpy Implementation of Named Entity Recognition using Python  命名实体识别工具，支持BertSoftmax、BertSpan等模型，开箱即用

 大语言模型高效转发服务 · An efficient forwarding service designed for LLMs  · OpenAI API Reverse Proxy

6s模型大气校正python版本，支持GF1、2,Landsat-8,Sentinel-2等影像

cnnyzm-master

Covid-19 estimation and forecast using statistical model; 新型冠状病毒肺炎统计模型预测 (Jan 2020)

FamaFrench(1992)论文复现;FamaFrench三因子模型；python

kenlm语言模型，并提供python的rest服务

lda模型的python实现

llms-from-scratch-cn-main

model2onnx，将roberta和macbert模型转为onnx格式，并进行推理

OR_Learn-master

PDF解析（文字，章节，表格，图片，参考），基于大模型(ChatGLM2-6B, RWKV)+langchain+streamlit的PDF问答，摘要，信息抽取

py-kenlm-model-master

pytextclassifier is a toolkit for text classification  文本分类，LR，Xgboost，TextCNN，FastText，TextRNN，BERT等分类模型实现，开箱即用

python 自动化测试五种模型，线性、模块化驱动模型、数据驱动模型、关键字驱动模型、行为驱动模型

Python3爬虫系列的理论验证，首先研究I&O模型，分别用Python实现了blocking I&O、nonblocking I&O、I&O multiplexing各模型下的TCP服务端和客户端

python实现的基于倒排索引和向量空间模型实现的信息检索系统

import os
import shutil
 
def void_folder(path):
    # 访问path路径下的文件或文件夹
    lst = os.listdir(path)
    # 打印每一层的文件或文件夹
    for name in lst:
        # 拼接名称，得到绝对路径，判断该文件是否符合是文件夹
        real_path = os.path.join(path, name)
        # 如果是文件夹，则打空格表示，并且递归访问下一层
        if os.path.isdir(real_path):
            # print(name)
            files = os.listdir(real_path)
            if len(files) == 0:
                print("void_folder()："+name)
                shutil.rmtree(real_path)
                endindex = len(real_path) - len(name)
                real_path = real_path[0:endindex]
                void_folder(real_path)
            else:
                void_folder(real_path)
        # 如果不是文件夹，直接打印，不再递归访问下一层
        else:
            #print(name)
            pass
 
 
def void_file(dirPath):
    dirs = os.listdir(dirPath)  # 查找该层文件夹下所有的文件及文件夹，返回列表
    for file in dirs:
        file_full_name = dirPath + '/' + file
        file_ext = os.path.splitext(file_full_name)[-1]
        if file_ext is None  or file_ext=="":
            continue
 
        if "rar" == str(file_ext.split(".")[1]):
            os.remove(file_full_name)
        if "zip" == str(file_ext.split(".")[1]):
            os.remove(file_full_name)
        if "gz" == str(file_ext.split(".")[1]):
            os.remove(file_full_name)
        if "tgz" == str(file_ext.split(".")[1]):
            os.remove(file_full_name)

QGUI - 0 1MB超轻量Python GUI框架，用模板来快捷制作深度学习模型推理界面

SkyCode是一个多语言编程大模型，采用GPT3模型结构，支持Java, JavaScript, C, C++, Python, Go, shell等多种主流编程语言，并能理解中文注释

xgboost-predictor ，java使用python训练的模型文件

yolov8的车辆检测模型deepstream-python部署

《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》代码

《统计学习方法》与常见机器学习模型(GBDT&XGBoost&lightGBM&FM&FFM)的原理讲解与python和类库实现

一个使用多路复用I&O模型的高效的Web企鹅机器人, 其主要功能有 Python shell, 执行Python代码, 贴代码, 英汉互译

中文文本分类实践，基于搜狗新闻语料库，采用传统机器学习方法以及预训练模型等方法

中英文敏感词、语言检测

为GPT&GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读&润色&写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF&LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型

使用OpenCV部署FastestDet，包含C++和Python两种版本的程序

做一個大型可擴充的AI大型語言模型

分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署YOLOV7目标检测，一共包含14个onnx模型，依然是包含C++和Python两个版本的程序

利用AI大模型，一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM

利用flask进行echarts&pyecharts，Web程序开发，机器学习模型部署

利用lightgbm做(learning to rank)排序学习，包括数据处理、模型训练、模型决策可视化、模型可解释性以及预测等

利用Python构建Wiki中文语料词向量模型试验

利用树莓派3b+和某度AI提供的人脸识别API制作的人脸识别门禁（模型）

包含灰色预测模型：灰色单变量预测模型GM(1,1)模型，灰色多变量预测模型GM(1,N)模型，GM(1,N)幂模型，灰色多变量周期幂模型GM(1,Nsin)幂模型，以及灰色关联模型

基于Python3 10的OpenAI聊天机器人ChatGPT模型接入钉钉Dingding机器人单聊&群聊功能

基于python的hmm-gmm声学模型

基于Python的Softmax多分类模型

基于Python的申请信用评分卡模型分析

基于python的语音识别服务部署，任何一个支持一句话解码的ASR模型接口，都可仿照该框架部署自己的语音识别服务

基于RBAC模型权限控制的中小型应用的基础开发平台,前后端分离,后端采用django+django-rest-framework,前端采用vue+ElementUI,移动端采用uniapp+uView(可发布h5和小程序)

基于RFM和决策树模型构建专家推荐系统

基于某度Amis前端框架的Python Pydantic模型封装

思维误区 用理想模型来思考复杂现实问题

数学建模常见模型及Python实现

星火大模型 python sdk库

某度莱茨狗python刷狗外挂，自己训练的模型，验证码识别准确率95%+

模糊认知诊断模型Python实现

爬取携程景区评论，使用fasttext模型和LSTM模型对评论进行情感分类

用python实现了隐马尔科夫模型的概率计算和预测部分，主要是前向后向算法和维特比算法

结合python一起学习自然语言处理 (nlp) 语言模型、HMM、PCFG、Word2vec、完形填空式阅读理解任务、朴素贝叶斯分类器、TFIDF、PCA、SVD

股票行情实时数据接口-A股,完全免费的沪深证券股票数据-中国股市,python最简封装的API接口,包含日线,历史K线,分时线,分钟线,全部实时采集，系统包括新浪鹅厂双数据核心采集获取，自动故障切换，STOCK数据格式成DataFrame格式,可用来查询研究量化分析，股票程序自动化交易系统 为量化研

色情图片离线识别（离线鉴黄），基于TensorFlow实现

讯飞星火大模型 Python api 接口，快捷方便地在 Python 项目中引入星火模型

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隐马尔科夫模型进行中文分词 python

SkyCode是一个多语言开源编程大模型

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