【深度学习笔记】打印模型的FLOPS，使用python的thop库_如何安装thop库

常用的库是 thop，它是一个用于计算PyTorch模型的FLOPs和参数数量的库。

1.安装 thop 库：

pip install thop

2 导入需要计算 FLOPs 的模型和 profile 函数：.

import torch
from torchvision.models import resnet18
from thop import profile

3. 创建模型并准备输入数据：

model = resnet18()
input_data = torch.randn(1, 28, 256, 256)

我这里是跟随训练一起写的，要调用GPU，所以是如下代码：

# 创建模型并将其放在GPU上
model = resnet18().cuda()
# 创建输入数据并将其放在GPU上
input_data = torch.randn(1, 28, 256, 256).cuda()

4.使用 profile 函数计算 FLOPs：

flops, params = profile(model, inputs=(input_data,))
print(f"FLOPs: {flops}, Params: {params}")