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给你一个 m x n 的矩阵 mat 和一个整数 k ,请你返回一个矩阵 answer ,其中每个 answer[i][j] 是所有满足下述条件的元素 mat[r][c] 的和:
i - k <= r <= i + k,
j - k <= c <= j + k 且
(r, c) 在矩阵内。
解法一:
暴力求解
时间复杂度:
O
(
m
n
k
2
)
O(mnk^2)
O(mnk2)
空间复杂度:
O
(
m
n
)
O(mn)
O(mn)
解法二:
前缀和p[i][j]代表了(0,0)到(i-1,j-1)的mat的和。根据这个进行计算(i-k,j-k)到(i+k,j+k)的和。
时间复杂度:
O
(
m
n
)
O(mn)
O(mn)
空间复杂度:
O
(
m
n
)
O(mn)
O(mn)
解法一:
vector<vector<int>> matrixBlockSum(vector<vector<int>>& mat, int k) { vector<vector<int>> ans(mat); int n = mat.size(); int m = mat[0].size(); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<m;j++){ ans[i][j]=0; int r1 = i-k>0?i-k:0; int r2 = i+k<n?i+k:n-1; int c1 = j-k>0?j-k:0; int c2 = j+k<m?j+k:m-1; for(int r=r1;r<=r2;r++){ for(int c=c1;c<=c2;c++){ ans[i][j] += mat[r][c]; } } } } return ans; }
解法二:
vector<vector<int>> matrixBlockSum(vector<vector<int>>& mat, int k) { int n = mat.size(); int m = mat[0].size(); vector<vector<int>> p(n+1,vector<int>(m+1,0)); for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=1;j<=m;j++){ p[i][j]=p[i-1][j]+p[i][j-1]-p[i-1][j-1]+ mat[i-1][j-1]; } } vector<vector<int>> ans(mat); for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<m;j++){ int r1 = i-k>0?i-k:0; int r2 = i+k+1<n?i+k+1:n; int c1 = j-k>0?j-k:0; int c2 = j+k+1<m?j+k+1:m; ans[i][j] = p[r2][c2] -p[r2][c1] - p[r1][c2]+ p[r1][c1]; } } return ans; }
第一次接触到前缀和,还需要多多练习理解。
[1] leetcode:1314. Matrix Block Sum
[2] leetcode:1314. Matrix Block Sum官方解法
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