Linux交叉编译opencv（ARM）_linux下编译opencv4.8.1 arm版本

目录

1 下载opencv

2 cmake-gui配置

3 编译安装

4 配置环境

5 查询opencv库

6 测试opencv

7 交叉编译命令

编译中的问题

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1 下载opencv

官网下载，将下载后的文件夹解压到主目录，重命名为opencv，在此文件夹中新建文件夹arm-build，arm-install（用于存放交叉编译后的opencv库)

2 cmake-gui配置

sudo cmake-gui

 点击configure，如下图

点击next， 如下图，C，C++：交叉编译链

 点击finish，开始配置,选择Advanced。在search栏中输入flags，并在勾选advanced，然后按下图进行配置。即将CMAKE_CXX_FLAGS和CMAKE_C_FLAGS的值设为-O3 -fPIC -W -Wall，将CAMKE_EXE_LINKER_FLAGS的值设为-lpthread -lrt -ldl。
 

 

 在search框搜索zlib，在BUILD_ZLIB后打勾，并选择ZLIB_INCLUDE_DIR路径，为你的opencv源码路径中的3rdparty/zlib。

在search框搜索pkg，在OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG后打勾，生成opencv.pc文件。

 在search框搜索install，将CMAKE_INSTALL_PREFIX后路径换为arm-install路径。

 配置完成后再次点击configure，完成后点击generate。

3 编译安装

make -j4

sudo make install

4 配置环境

4.1

sudo gedit /etc/bash.bashrc

添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/.编译后的opencv库路径./arm-install/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG_PATH

重启激活

4.2

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

添加

/.编译后的opencv库路径./arm-install/lib

sudo ldconfig

5 查询opencv库

pkg-config --cflags --libs opencv4

6 测试opencv

test.cpp

#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace cv;
 
int main( int argc, char** argv )
{
        Mat image;
 
        image = imread( "test.jpg", 1 );
        if( !image.data )
        {
                printf( "No image data \n" );
                return -1;
        }
 
        cv::Point lu = cv::Point(180, 60);
        cv::Point rd = cv::Point(400, 260);
 
        cv::rectangle(image, lu, rd, cv::Scalar( 255, 20, 0 ), 1, cv::LINE_AA );
 
        imwrite("test.jpg", image);
 
        return 0;
}

7 交叉编译命令

aarch64-linux-gnu-g++ $(pkg-config --cflags --libs opencv4) test.cpp -o test

查看编译后文件， ARM aarch64说明编译成功。

编译中的问题

办法：

打开opencv源码目录，编辑/opencv/3rdparty/libpng/pngpriv.h

sudo gedit 3rdparty/libpng/pngpriv.h

将第130注释修改，第131行添加

# if defined(PNG_ARM_NEON) && (defined(__ARM_NEON__) || defined(__ARM_NEON)) && \