使用pandas中merge进行数据整合_df3 = pd.merge(df1, df2, how='left', on='')

作者：IT小白 | 2024-06-02 18:51:29

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df3 = pd.merge(df1, df2, how='left', on='')

这节主要学习：学习如何利用pandas中的merge整合多个DataFrame或者Series中的数据。

背景

看一个具体的例子。我们现在有2份数据，第1份数据存储的是订单信息，包含订单号、用户姓名、订单金额等。

第2份数据存储的是用户信息，包括用户姓名、电话号码、地址、用户的注册时间等信息。

现在有这样的需求，希望通过订单信息里的用户姓名，在用户信息里获得用户的电话号码、注册时间等信息。

会用merge函数解决

pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None,

left_index=False, right_index=False, sort=True,

suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False,

validate=None)

注：

left,right：用于连接的2个DataFrame

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