java调用通义千问API

想问问大家，更喜欢用文心千帆还是通义千问呢？排除openai
前面废话比较多，更适合小白体质的文章(不过学到这的应该是中白吧)。=v=

申请通义千问API

首先，找到通义千问在哪里，直接在阿里云官网主页：

然后点击搜索通义千问：

点击申请通义千问API：

我这里是第一次申请，然后系统提示需要开通模型服务灵积，点击去开通：

点击已阅读并同意：

然后好像是点击确认，系统就会提示开通成功：

回到下图的这个界面，点击我已开通，刷新页面（这步也可以在上一图直接点击前往控制台，然后在模型广场的通义千问下点击申请体验）：

此时需要填一个问卷，模型名称就是通义千问，其他信息如实填写即可：

然后就是等待审核通过了：

此时，原本申请体验就变成了体验申请审核中,请耐心等待的状态了：

在等待审核中，让我们看看让人关心的计费情况:-3：

下图是文心千帆大模型的计费情况（大模型训练里的服务，都比预制服务的价格贵），对比起来，都差不多，openai的其实价格换算一下，其实差不多，所以我选通义千问（因为我是白嫖怪，而且我也不知道怎么给上线的服务器加魔法，如果是分布式的话，是每个服务器都要给魔法？）：

然后就可以看看快速开始了：

ps：以上内容是我第二次写了，明明typora有设置自动保存，但是电脑突然关机了，再打开，写的东西就全没了QAQ，所幸图片还在。所以上面有个地方我有点回忆不起来了，不过不是大问题。

不得不说，这审核通过的速度好快，我快速开始都还没看个大概就申请通过了(我刚刚在申请公众号，还有设置typora图片上传到Gitee，看了一点别人写的Java接入通义千问)。总之这个审核我这大概要等一两小时(我看别人申请文心千帆要两三天)，审核通过后，会发短信到手机上：

然后就按照官方文档继续整吧。

前置工作

创建并获取API-KEY

根据官方文档说：

所以需要先获取API-KEY：

复制并保存创建的API-KEY：

（ps:我这现在如果没复制到API-KEY，可以通过安全验证的方式查看API-KEY，以后可能就不可以这样了，所以还是好好保存吧）

安装DashScope SDK

注意这样要求Java SDK支持java8及以上环境：

在maven网站查看DashScope Java SDK版本号，我当前查看的最新版本是2.3.0，所以我在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<!--https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>
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然鹅，可能是我配置的镜像还没有2.3.0的版本，所以说没找到，所以我加载2.1.1的版本了。
另外，我这里应该是DashScope依赖和项目里的其他依赖冲突了，出现报错，有两份酸辣粉4斤了（bushi）：

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Program%20Files/apache-maven-3.6.1/mvn_repo/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.10/logback-classic-1.2.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/Program%20Files/apache-maven-3.6.1/mvn_repo/org/slf4j/slf4j-simple/1.7.36/slf4j-simple-1.7.36.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [ch.qos.logback.classic.util.ContextSelectorStaticBinder]
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查到冲突的包：

对依赖添加排除依赖，然后就不会报依赖包冲突的错了，如下：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>dashscope-sdk-java</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
    <version>2.1.1</version>
</dependency>
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参考博文：maven依赖包冲突如何处理 SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings._debug time的博客-CSDN博客。

代码部分

通义千问支持http调用，可以参考官方给出的请求和响应实例：

再利用hutool来帮助代码的编写：

<!--添加hutool的依赖-->
<dependency>    
    <groupId>cn.hutool</groupId>   
    <artifactId>hutool-all</artifactId>  
    <version>5.8.16</version>
</dependency>
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Controller类：

import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.json.JSONUtil;

import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
//还需要引入下面两个domain类

@RestController
public class ChatController {
    @PostMapping("/chat")//文档要求使用post请求
    public ChatResponse chat(String q){
        String url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";//这里看官方文档
        String ApiKey = "sk-xxxxxxxxxx3d7fe";//这里换成你自己的ApiKey

        ChatRequest chatRequest = new ChatRequest(q);
        String json = JSONUtil.toJsonStr(chatRequest);
        //System.out.println(json);//正式发送给api前,查看请求的主要数据情况
        String result = HttpRequest.post(url)
                .header("Authorization","Bearer "+ ApiKey)
                .header("Content-Type","application/json")
                .body(json)
                .execute().body();
        System.out.println(result);
        return JSONUtil.toBean(result, ChatResponse.class);
    }
}
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domain类:

//这个是用来处理请求的
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ChatRequest {
    String model;
    Input input;
    Parameters parameters;

    public ChatRequest(String q){
        model  = "qwen-v1";
        input = new Input(q);
        parameters = new Parameters();
    }
    class Input {
        public List<Chat> messages;
        Input(String q){
            ArrayList<ChatRequest.Chat> chats = new ArrayList<>();
            chats.add(new Chat("system","你是达摩院的生活助手机器人。"));
            chats.add(new Chat("user",q));
            messages = chats;
        }
    }
    class Chat {
        public String role;
        public String content;
        Chat(String role,String content){
            this.role = role;
            this.content = content;
        }
    }
    class Parameters {
        public String result_format = "text";
    }
}
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//这个是用来处理响应的
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ChatResponse {
    Output output;
    Usage usage;
    String request_id;
    class Output{
        public String text;
        public String finish_reason;
    }
    class Usage{
        public String output_tokens;
        public String input_tokens;
    }
}
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启动项目，访问Knife4j的文档地址http://localhost:8081/api/doc.html，测试后端api/chat端口（这里也可以用postman、apipost、apifox、Swagger等测试端口工具）：

响应数据为:

{
  "output": {
    "text": "I am a large language model created by DAMO Academy. I am called QianWen.",
    "finish_reason": "stop"
  },
  "usage": {
    "output_tokens": "20",
    "input_tokens": "30"
  },
  "request_id": "1f92c2ac-ccb9-9498-9870-55fbc04d2e9c"
}
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我问中文时候就是回中文，回答的语言可能和问的语言有关吧

小结

可以在上面代码的基础上，根据自己的项目实际情况，进行修改，上面的代码只是对数据进行了基础的处理。