python算法_随机森林则呢么获取因子权重

1.聚类算法：

表头：

辅导过程数据-预处理：

写入后的EXCEL：

#聚类算法：
 
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
import pandas as pd
 
loan_data = pd.DataFrame(pd.read_csv('/Users/bytednace/Desktop/PYTHON/辅导过程数据-预处理.csv',header=0))
 
# print(loan_data.head())
 
# print(loan_data.columns)
 
#设置进行聚类的字段
 
loan = np.array(loan_data.loc[:,'虎鲸加微率':'累计扩科转化率'])
 
#簇数
 
clf = KMeans(n_clusters=3)
 
#将数据代入聚类模型
 
clff = clf.fit(loan)
 
#在原始数据表中增加聚类结果字段
 
loan_data['label'] = clff.labels_
 
#查看数据表:
result = loan_data
 
#查看聚类中心:
print(clff.cluster_centers_)
 
result.to_excel('result-结果-聚类.xlsx')#写入EXCEL

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