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前几天,Meta发布了他们迄今为止体量最大的开源AI模型——Llama 3.1。这个模型在多项基准测试中表现卓越,甚至优于GPT-4o和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet。
这次发布的Llama 3.1有三个尺寸:8B(中杯)、70B(大杯)和 405B(超大杯)。相比几个月前发布的小型Llama 3模型,Llama 3.1复杂得多,能力更强。
在150多个基准测试中,Llama 3.1的405B版本表现卓越,追平甚至超越了现有的SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。这标志着开源模型在性能上首次超越闭源模型,开启了人工智能领域的新篇章。
Llama 3.1将上下文长度扩展至128K,新增对八种语言的支持。405B版本的模型在常识、可操纵性、数学、工具使用和多语言翻译等方面均展现出超越现有顶尖模型的能力。此外,还推出了8B和70B模型的升级版本,与同等参数下的顶尖模型能力基本持平。
Llama 3.1 405B模型在超过15万亿个token上进行训练,采用了优化后的训练栈和超过16000个H100 GPU的算力规模。模型采用了标准的解码器Transformer架构,并进行了细微调整,以及迭代的post-training流程,包括SFT和DPO,以提升性能。
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随着Llama 3.1的发布,我们有理由相信,开源AI将成为行业的新标准。Meta承诺将继续致力于开源人工智能的发展,并与全球开发者和合作伙伴一起,推动人工智能技术的进步,造福全人类。
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