知识点讲解四：栈溢出（stack overflow）问题解决方案_linux 线程栈给到16k 为啥在线程里面定义一个8k的数值会出现栈溢出？

在爬取某个网页的时候遇到了这个问题：

Fatal Python error: Cannot recover from stack overflow

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我问题所在：使用函数时递归调用次数过多（800左右会出现），导致栈溢出。

在Python中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，相当于一次push压栈操作，每当函数返回，相当于一次pop出栈操作。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。

Windows程序的内存机制大概是这样的,全局变量(局部的静态变量本质也属于此范围)存储于堆内存,该段内存较大,一般不会溢出;函数地址、函数参数、局部变量等信息存储于栈内存，栈内存较小容易发生溢出现象，但是效率高。

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栈溢出的可能原因：
1. 函数递归调用层次过深 ，每调用一次，函数的参数、局部变量等信息就压一次栈，并且没有及时出栈。
2. 局部变量体积太大

可以通过下面这张图来辅助我们理解，当栈的空间接近被占完时，会发生溢出现象

解决方案：
1.把递归调用函数改用while或者for循环来实现 。
2.通过尾递归优化。
3.改用堆内存，函数里定义很大的局部变量（例如大数组），这种情况可以将局部变量改为静态变量（实质上也是全局变量）。
4.增大栈的大小值。

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参考文章：https://blog.csdn.net/zcyzsy/article/details/77151709
https://stackoverflow.com/questions/40963288/fatal-python-error-cannot-recover-from-stack-overflow-during-flood-fill
https://blog.csdn.net/qq_34178562/article/details/78198755
https://blog.csdn.net/xc889078/article/details/8796880