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对于缩放变换,本质就是将向量的坐标缩放:
写作矩阵形式:
其中, 称为缩放矩阵
对于关于y轴对称的变换同样的有对称矩阵:
上图的变换可以表示为数学形式:
矩阵形式:
当图形绕着原点逆时针转动 角度,原来的顶点坐标有:
可以得到旋转变换矩阵:
本质上变换就是找一一对应的变换关系
当变换满足:
则有变换矩阵:
称为线性变换
为了让所有变换统一形式,所以引入齐次坐标
将二维坐标添加一个维度:
二维的点:
二维向量:
则对于平移变换有:
另一角度来说,向量加向量等于向量,点减点等于向量,点加向量等于点
如果一个点 表示一个二维点 其中
当经过一个变换之后,想回到原状态所进行的变换称为逆变换
一个变换的逆变换矩阵就是该变换的逆矩阵
当想进行一些列变换的组合,可以通过矩阵乘法的方式进行,例如,当想做一次旋转45度再向x轴平移一个单位,可以用如下方式得到变换后的坐标:
对于一个复杂变换可以看作是很多小变换的结合
与二维同理:
三维的点:
三维向量:
对于三维变换:
注:以上述矩阵进行的变换是先线性变换后平移变换
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