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什么是 PiGallery2 ?
PiGallery2
是一个快速的目录优先的图片库网站,具有丰富的用户界面,针对在低资源服务器(尤其是树莓派)上运行进行了优化
所谓 目录优先 是指,这种网站的设计是以显示不同的目录(或者文件夹)为主要功能,而不是以显示单个的照片或者其他内容为主。
如果你不想自己搭建,可以去官方体验站点看看:https://pigallery2.onrender.com/
PiGallery2 功能演示视频
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 pigallery2
,选择第一个 bpatrik/pigallery2
,版本选择 latest
。
本文写作时,
latest
版本对应为1.9.5
;
在 docker
文件夹中,创建一个新文件夹 pigallery2
,并在其中建四个子文件夹 config
、data
、images
和 tmp
文件夹 | 装载路径 | 说明 |
---|---|---|
docker/pigallery2/config | /app/data/config | 存放设置 |
docker/pigallery2/data | /app/data/db | 存放数据库 |
docker/pigallery2/images | /app/data/images | 存放图片 |
docker/pigallery2/tmp | /app/data/tmp | 临时文件 |
images
图库文件夹勾选只读;
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口 | 容器端口 |
---|---|
8213 | 80 |
如果你熟悉命令行,可能用 docker cli
更快捷
# 新建文件夹 pigallery2 和子目录 mkdir -p /volume1/docker/pigallery2/{config,data,images,tmp} # 进入 pigallery2 目录 cd /volume1/docker/pigallery2 # 运行容器 docker run -d \ --restart always \ --name pigallery2\ -p 8213:80 \ -v $(pwd)/config:/app/data/config \ -v $(pwd)/data:/app/data/db \ -v $(pwd)/images:/app/data/images:ro \ -v $(pwd)/tmp:/app/data/tmp \ -e NODE_ENV=production \ bpatrik/pigallery2:latest
也可以用 docker-compose
安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml
文件
version: '3' services: pigallery2: image: bpatrik/pigallery2:latest container_name: pigallery2 restart: always ports: - 8213:80 volumes: - ./config:/app/data/config - ./data:/app/data/db - ./images:/app/data/images:ro - ./tmp:/app/data/tmp environment: - NODE_ENV=production
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 pigallery2 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/pigallery2/{config,data,images,tmp}
# 进入 pigallery2 目录
cd /volume1/docker/pigallery2
# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 一键启动
docker-compose up -d
在浏览器中输入 http://群晖IP:8213
就能看到登录界面
- 默认用户:
admin
,密码:admin
- 登录成功后记得改密码,否则一直会有红色的提示
往 images
中拷入了 2
个目录的图片
刷新页面
选一个进入目录
支持关键词过滤
打开一张图片
功能非常简单实用,没有图库更改(照片删除、旋转、增强、标记、组织)等功能,按官方说明,针对包含 < 100K
张照片和 < 5k
张照片/文件夹的图库进行了优化。图片再多,速度会开始减慢。
bpatrik/pigallery2: A fast directory-first photo gallery website, with rich UI, optimized for running on low resource servers (especially on raspberry pi)
地址:https://github.com/bpatrik/pigallery2
PiGallery 2
地址:http://bpatrik.github.io/pigallery2/
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