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ElasticSearch集群部署

elasticsearch集群部署

一、 准备工作

1.1、修改Linux句柄

## 查看当前最大句柄数
sysctl -a | grep vm.max_map_count

## 修改句柄数
vi /etc/sysctl.conf

## 添加以下配置
vm.max_map_count=262144


## 配置生效
sysctl -p
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1.2、关闭swap

因为ES的数据大量都是常驻内存的,一旦使用了虚拟内存就会导致查询速度下降,一般需要关闭swap,但是要保证有足够的内存。

## 临时关闭
swapoff -a

## 永久关闭
vi /etc/fstab

## 注释掉swap这一行的配置
#
# /etc/fstab
# Created by anaconda on Tue Mar 29 14:50:22 2022
#
# Accessible filesystems, by reference, are maintained under '/dev/disk'
# See man pages fstab(5), findfs(8), mount(8) and/or blkid(8) for more info
#
/dev/mapper/centos-root /                       xfs     defaults        0 0
UUID=fbd967b5-84cc-40a1-a913-cf7a96e5f290 /boot                   xfs     defaults        0 0
#/dev/mapper/centos-swap swap                    swap    defaults        0 0
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1.3、修改最大线程数

因为ES运行期间可能创建大量线程,如果线程数支持较少可能报错。

vi /etc/security/limits.conf

## 在文件末尾添加如下配置
* soft nofile 65536

* hard nofile 131072

* soft nproc 2048

* hard nproc 4096

elsearch soft nproc 125535

elsearch hard nproc 125535
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重新生效

reboot
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1.4、创建elsearch用户

## ElasticSearch不能以Root身份运行, 需要单独创建一个用户, 并赋予目录权限
groupadd elsearch

useradd elsearch

## 输入密码为elasticsearch
passwd elsearch

chown -R elsearch:elsearch /home/elsearch
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1.5、关闭防火墙

systemctl stop  firewalld.service
systemctl disable  firewalld.service
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二、ElasticSearch安装

2.1、下载ElasticSearch服务

下载版本ElasticSearch7.17.5:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

## 切换elsearch用户
su - elsearch

## 下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz
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2.2、解压安装包

tar -xvf elasticsearch-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz
  • 1

2.3、修改配置文件

默认情况下会绑定本机地址, 外网不能访问, 这里要修改下:

vi elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml

# 数据目录位置
path.data: /home/elsearch/elasticsearch-7.10.2/data
# 日志目录位置
path.logs: /home/elsearch/elasticsearch-7.10.2/logs
# node名称
node.name: node-1
# 外网访问地址
network.host: 0.0.0.0
discovery.seed_hosts: ["node-1"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
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2.4、启动ElasticSearch

启动,注意不要使用root用户启动。

## 切换到/home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/bin/目录
cd /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/bin/

## 以后台常驻方式启动,启动需要一会时间。
./elasticsearch -d 

## 查看过程
ps -ef | grep elasticserach
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停止

## 先查找ElasticSearch的进程号
ps -ef | grep elasticsearch


## 杀死对应的进程
kill -9 67339
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2.5、访问验证

访问地址:http://192.168.0.101:9200/_cat/health
在这里插入图片描述
启动状态有green、yellow和red。 green是代表启动正常。
在这里插入图片描述

三、Kibana服务安装

Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。

3.1、下载安装包

到官网下载, Kibana安装包, 与之对应7.10.2版本, 选择Linux 64位版本下载,并进行解压。

下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#kibana

## 切换/home/elsearch/目录下
cd /home/elsearch/

## 下载
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz

## 解压
tar -xvf kibana-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz

## 重命名为 kibana-7.10.2
mv kibana-7.17.5-linux-x86_64 kibana-7.17.5
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3.2、修改配置文件

修改以下配置

vi kibana-7.17.5/config/kibana.yml

# 服务端口
server.port: 5601
# 服务地址
server.host: "0.0.0.0"
# elasticsearch服务地址
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.0.101:9200"]
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3.3、启动kibana

cd /home/elsearch/kibana-7.17.5/bin/

## 前台运行
./kibana -q

## 后台运行
nohup ./kibana > /dev/null 2>&1 &

## 查看进程
ps -ef | grep kibana

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如果出现启动失败的情况, 要检查集群各节点的日志, 确保服务正常运行状态。

3.4、访问服务

访问:http://192.168.0.101:5601/
在这里插入图片描述

四、集群部署

4.1、服务布局

准备三台虚拟机,分配如下

服务器IP地址服务名称端口内存限制
linux1192.168.0.101node19200, 93001G
linux2192.168.0.102node29200, 93001G
linux3192.168.0.103node39200, 93001G
linux1192.168.0.101cerebro9000不限
linux1192.168.0.101kibana5601不限

4.2、准备工作

分别在三台服务器上执行

  • 1.1、修改Linux句柄数
  • 1.2、关闭swap
  • 1.3、修改最大线程数
  • 1.4、创建elsearch用户
  • 1.5、关闭防火墙

4.3、下载解压

## 切换elsearch用户
[root@linux1 ~]# su - elsearch

## 下载
[elsearch@linux1 ~]$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz

## 解压
[elsearch@linux1 ~]$ tar -xvf elasticsearch-7.17.5-linux-x86_64.tar.gz
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linux2和linux3同上操作

4.4、改集群配置文件

  • linux1
vi elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml

## 集群名称
cluster.name: my-application
## 当前该节点的名称
node.name: node-1
## 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
## 是否存储数据
node.data: true
## 最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
## 数据存档位置
path.data: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/data
## 日志存放位置
path.logs: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/log
## 绑定IP地址
network.host: 0.0.0.0
## 指定服务访问端口
http.port: 9200
## 指定API端户端调用端口
transport.tcp.port: 9300
## 集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写
## es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点,也就是说把所有的节点都写上
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 当你在搭建集群的时候,选出合格的节点集群,有些人说的太官方了,
## 其实就是,让你选择比较好的几个节点,在你节点启动时,在这些节点中选一个做领导者,
## 如果你不设置呢,elasticsearch就会自己选举,这里我们把三个节点都写上
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 在群集完全重新启动后阻止初始恢复,直到启动N个节点
## 简单点说在集群启动后,至少复活多少个节点以上,那么这个服务才可以被使用,否则不可以被使用,
gateway.recover_after_nodes: 2
## 禁用安全配置,否则查询的时候会提示警告
xpack.security.enabled: false
## 开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.enabled: true
## 跨域访问允许的域名, 允许所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
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  • linux2
vi elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml

## 集群名称
cluster.name: my-application
## 当前该节点的名称
node.name: node-2
## 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
## 是否存储数据
node.data: true
## 最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
## 数据存档位置
path.data: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/data
## 日志存放位置
path.logs: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/log
## 绑定IP地址
network.host: 0.0.0.0
## 指定服务访问端口
http.port: 9200
## 指定API端户端调用端口
transport.tcp.port: 9300
## 集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写
## es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点,也就是说把所有的节点都写上
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 当你在搭建集群的时候,选出合格的节点集群,有些人说的太官方了,
## 其实就是,让你选择比较好的几个节点,在你节点启动时,在这些节点中选一个做领导者,
## 如果你不设置呢,elasticsearch就会自己选举,这里我们把三个节点都写上
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 在群集完全重新启动后阻止初始恢复,直到启动N个节点
## 简单点说在集群启动后,至少复活多少个节点以上,那么这个服务才可以被使用,否则不可以被使用,
gateway.recover_after_nodes: 2
## 禁用安全配置,否则查询的时候会提示警告
xpack.security.enabled: false
## 开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.enabled: true
## 跨域访问允许的域名, 允许所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
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  • linux3
vi elasticsearch-7.17.5/config/elasticsearch.yml

## 集群名称
cluster.name: my-application
## 当前该节点的名称
node.name: node-3
## 是不是有资格竞选主节点
node.master: true
## 是否存储数据
node.data: true
## 最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
## 数据存档位置
path.data: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/data
## 日志存放位置
path.logs: /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/log
## 绑定IP地址
network.host: 0.0.0.0
## 指定服务访问端口
http.port: 9200
## 指定API端户端调用端口
transport.tcp.port: 9300
## 集群发现默认值为127.0.0.1:9300,如果要在其他主机上形成包含节点的群集,如果搭建集群则需要填写
## es7.x 之后新增的配置,写入候选主节点的设备地址,在开启服务后可以被选为主节点,也就是说把所有的节点都写上
discovery.seed_hosts: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 当你在搭建集群的时候,选出合格的节点集群,有些人说的太官方了,
## 其实就是,让你选择比较好的几个节点,在你节点启动时,在这些节点中选一个做领导者,
## 如果你不设置呢,elasticsearch就会自己选举,这里我们把三个节点都写上
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.0.101","192.168.0.102","192.168.0.103"]
## 在群集完全重新启动后阻止初始恢复,直到启动N个节点
## 简单点说在集群启动后,至少复活多少个节点以上,那么这个服务才可以被使用,否则不可以被使用,
gateway.recover_after_nodes: 2
## 禁用安全配置,否则查询的时候会提示警告
xpack.security.enabled: false
## 开启跨域访问支持,默认为false
http.cors.enabled: true
## 跨域访问允许的域名, 允许所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
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4.5、启动集群节点

分别启动三个ES服务

## linux1
[elsearch@linux1 ~]$ /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/bin/elasticsearch -d

## linux2
[elsearch@linux2 ~]$ /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/bin/elasticsearch -d

## ## linux3
[elsearch@linux3 ~]$ /home/elsearch/elasticsearch-7.17.5/bin/elasticsearch -d
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4.6、访问验证

访问linux1:http://192.168.0.101:9200/_cat/health
在这里插入图片描述
访问linux2:http://192.168.0.102:9200/_cat/health
在这里插入图片描述
访问linux3:http://192.168.0.103:9200/_cat/health
在这里插入图片描述

4.7、安装kibana

安装方式同上,修改配置文件

vi /home/elsearch/kibana-7.17.5/config/kibana.yml

## 监听端口
server.port: 5601
## 服务地址
server.host: "0.0.0.0"
## 服务名称
server.name: "kibana"
## kibana访问es服务器的URL,就可以有多个,以逗号","隔开
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.0.101:9200","http://192.168.0.102:9200","http://192.168.0.103:9200"]
## kibana访问Elasticsearch的账号与密码(如果ElasticSearch设置了的话)
elasticsearch.username: "kibana"
elasticsearch.password: "kibana"

## kibana日志文件存储路径
logging.dest: stdout
## 此值为true时,禁止所有日志记录输出
logging.silent: false
## 此值为true时,禁止除错误消息之外的所有日志记录输出
logging.quiet: false
## 此值为true时,记录所有事件,包括系统使用信息和所有请求
logging.verbose: false
## 设置采样系统和进程性能的时间间隔(毫秒)
ops.interval: 5000
## kibana web语言
i18n.locale: "zh-CN"
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启动kibana

## 切换到/home/elsearch/kibana-7.17.5/bin/目录
cd /home/elsearch/kibana-7.17.5/bin/

## 后台启动
nohup ./kibana > /dev/null 2>&1 &
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测试
访问:http://192.168.0.101:5601
在这里插入图片描述

4.8、cerebro

Cerebro是Elasticsearch插件 Elasticsearch Kopf 的演变,可以通过图形界面查看分片分配和执行常见的索引操作。完全开源,需要依赖 Java 1.8 或更高版本才能运行。

## 切换要目录
cd ~

## 下载
wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.9.4/cerebro-0.9.4.tgz

## 解压
tar -zxvf cerebro-0.9.4.tgz

## 启动 
cd /home/elsearch/cerebro-0.9.4/bin
nohup ./cerebro > /dev/null 2>&1 &
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测试,访问:http://192.168.0.101:9000,输入:http://192.168.0.101:9200
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.9、elasticsearch-head插件安装

这里以Chrome为例,浏览器输入: chrome://extensions/,选择扩展程序。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

搜索 Multi Elasticsearch Head

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

连接elasticsearch测试

在这里插入图片描述

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