wsl安装CUDA

NVCC

昨天已经安装好了gpu版的pytorch，对于一般的代码应该就可以运行了。但有些代码中需要用到cuda算子，需要配置nvcc环境。对于这个我也没能搞太清楚，网上的说法不一，我使用conda安装pytorch时也安装了cudatoolkit，按照我的理解，这里面应该带着nvcc，虽然没有在全局的path里面，但是在编译的时候应该可以找到这个路径。但事与愿违。

我在conda安装了cudatoolkit还是不能编译。看网上的教程，安装pytorch-cuda似乎可以，但是安装太慢，遂放弃。

我尝试的路径：

1. 使用pip安装pytorch

   

不行，我的理解是没有安装cudatoolkit这个包

2. 使用conda安装

这个方法应该是可以的，安装时包里有这个nvcc这个包，但是太慢了，遂放弃

3. 尝试安装旧的版本，因为我复现论文的需要，我安装的是 conda install pytorch=1.9.0 torchvision cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -y，这里面也有cudatoolkit了，按照我的理解，应该是可以编译cuda算子的，但事与愿违

4. 安装cuda，使用apt install nvidia-cuda-toolkit，这时候有nvcc了，但是版本太低，好像是9.x版本，遂卸载

5. 安装cuda11.6（这里是我操作失误了，我以为是cuda版本高了，然后卸载换成了11.1，这个应该也行）

6. 安装cuda11.1（成功的方法）

   1. 百度搜索cuda11.1，进入nvidia页面

2. 选择对应的版本，按照步骤安装
3. 安装完成后按照提示加入path

vim ~/.bashrc

在末尾加入

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

执行
source ~/.bashrc
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4. 输入nvcc --version ，不出意外的话就安装成功了

编译算子

刚开始python setup.py install时，出现错误

    depends=ext.depends,
  File "/home/lzc/miniconda3/envs/pt/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 539, in unix_wrap_ninja_compile
    with_cuda=with_cuda)
  File "/home/lzc/miniconda3/envs/pt/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 1360, in _write_ninja_file_and_compile_objects
    error_prefix='Error compiling objects for extension')
  File "/home/lzc/miniconda3/envs/pt/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 1682, in _run_ninja_build
    raise RuntimeError(message) from e
RuntimeError: Error compiling objects for extension_
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然后pip了一下ninja就可以了

（此处省略本代码中专有的坑，有两个包作者没提供，不过在issues里面有人找作者要过了，但是安装这个也很麻烦）

经过很长时间的踩坑，终于跑通了，可以进行调试了，终于！

~

配环境真的很折磨人