Python创建一个车牌检测和识别程序_通过python实现闯红灯监测以及对车辆照片识别车牌

车牌检测和识别技术已广泛应用于道路系统、无票停车场和车辆门禁等领域。这项技术是计算机视觉和人工智能的结合。

本文将通过Python创建一个车牌检测和识别程序。该程序对输入的图片进行处理，检测和识别车牌，并显示车牌字符作为输出。

一、创建Python环境

为轻松完成本教程，需先熟悉Python基础知识并搭建程序环境。在开始编程前，需要在环境中安装以下库。打开Python IDE，创建Python文件，使用终端上的命令安装库。在计算机上预先安装Python PIP。

OpenCV-Python：用于预处理输入图像和显示各种输出图像。

pip install OpenCV-Python

imutils：将原始输入图像调整为所需的宽度。

pip install imutils

pytesseract：从车牌中提取字符并将其转换为字符串。

pip install pytesseract

pytesseract库依赖Tesseract OCR引擎进行字符识别。

二、安装Tesseract OCR

Tesseract OCR是一种引擎，可识别语言字符。在使用pytesseract库之前，需要在计算机上安装它。安装步骤如下：

1. 使用任何基于Chrome的浏览器。

2. 下载Tesseract OCR安装程序。

3. 安装程序与其他程序一样安装。

准备好环境并安装Tesseract OCR后，将编写程序。

1、导入库

首先导入环境中安装的库。导入库可以在项目中调用和使用其函数。

import cv2

import imutils

import pytesseract

需要以cv2形式导入OpenCV-Python库，其他库则以安装时的名