Python 图像处理：OpenCV 入门之环境搭建_opencv环境搭建

图像处理，顾名思义，可以简单地定义为利用计算机算法（通过代码）对图像进行分析、操作的处理。它包括如下不同的几个方面：图像的存储、表示、信息提取、操作、增强、恢复和解释，并广泛应用于诸多学科和领域，如电视、摄影、机器人、遥感、医学诊断和工业检验。

本文将介绍使用 Python 进行图像处理：OpenCV 入门之环境搭建。

Python是一门高级编程语言其在数据分析、机器学习和人工智能等领域都有广泛的应用。在图像处理领域中，Python与OpenCV相关联， OpenCV是一种开源计算机视觉库，由Intel公司研发，可用于图像处理、视频处理和机器视觉等领域。

一、什么是OpenCV？

OpenCV是一种计算机视觉开源库，库文件使用C与少量的C++开发，支持C++,Python,Java，Matlab等接口语言，主要用于开发实时的计算机视觉应用程序。它具有强大的图像处理功能，支持多种图像格式和数学运算，使开发人员可以很容易地使用和定制这个库。 另外，它还具有良好的跨平台性能，能够在Windows、Linux 和 macOS 等多个操作系统上运行。

OpenCV广泛应用于计算机视觉和机器视觉领域，包括人脸识别、目标检测和跟踪、动作捕捉、视频分析和处理、无人驾驶汽车、增强现实技术等。

二、环境搭建

1.程序语言 Python

首先访问Python官网Welcome to Python.orghttps://www.python.org/在 Downloads 选项下，点击 Windows

选择下载 64位安装包【Windows installer (64-bit)】 

下载的是一个exe可执行程序，双击进行安装。勾选 Add Python 3.xx to PATH（否则后续需要自己配置环境变量）并点击 Customize installation 进行自定义安装

默认全选，点击 Next 

勾选 Install Python 3.11 for all users，点击 Browse 选择安装位置（不建议安装C盘），点击 Install 后稍稍等待一会儿即可完成安装

按下组合键 win+R 打开运行窗口，在运行窗口中输入 cmd 并回车打开命令行

在命令行中输入

python -V

注意这里有一个空格，回车后出现 Python 版本号则表示安装成功

2.开发工具 PyCharm

PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

具体的下载安装步骤可参考微信公众号"软件管家"，主要包括下载，安装，破解及汉化等部分。也可访问链接https://mp.weixin.qq.com/s/ym5nza-yK4zNfljYA857uA

安装成功后，双击图标打开应用程序，在功能栏找到“文件”，点击新建文件

修改文件保存的位置并命名新建项目 

点击创建后，选择左侧项目树中新建的项目并右击，选择“新建”→“Python 文件”

输入文件命名test_1，回车

此时在右侧 Python 文件窗口输入

print("Hello World")

然后点击窗口右上角的“运行”按键

可以看到输出窗口打印 “Hello World”，说明 Python 开发环境已经配置完毕。

3.软件库 OpenCV

在 Python 中使用 OpenCV，需要先安装 OpenCV 库，可以使用 pip 命令进行安装。与上文打开命令行的步骤相同，按下组合键 win+R 后在运行窗口中输入 cmd 并回车打开命令行

 在命令行中输入以下命令并回车

pip install opencv-python              & :: 安装opencv开发环境
pip install opencv-contrib-python      & :: opencv扩展模块（场景、文字检测，深度学习，人脸识别，图像拼接）
pip install pytesseract                & :: Google Tesseract OCR的一个Python封装库，用于数字验证码识别

网速可能较慢，需要耐心等待下载，成功后显示 

至此，Python 图像处理的一整个开发环境就算搭建完成了。 

---

总结

以上就是今天要讲的全部内容，本章详细介绍了图像处理中基于 Python、PyCharm 以及 OpenCV 的环境配置，这三者之间的关系如上图所示。OpenCV 的图像处理函数非常强大和灵活，借此我们可以快速的完成一些常用的操作，我将从下一章开始进行初步探索。