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Hive基础知识（十二）：Hive的基本查询
作者：IT小白 | 2024-02-25 14:10:56
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Hive基础知识（十二）：Hive的基本查询
1. 全表和特定列查询
0）数据准备
原始数据
- dept:
- 10 ACCOUNTING 1700
- 20 RESEARCH 1800
- 30 SALES 1900
- 40 OPERATIONS 1700
- emp：
- 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.00 20
- 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.00 300.00 30
- 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.00 500.00 30
- 7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.00 20
- 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.00 1400.00 30
- 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.00 30
- 7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.00 10
- 7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.00 20
- 7839 KING PRESIDENT 8888 1981-11-17 5000.00 10
- 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.00 0.00 30
- 7876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.00 20
- 7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.00 30
- 7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.00 20
- 7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.00 10
（1）创建部门表
- create table if not exists dept(
- deptno int,
- dname string,
- loc int
- )
- row format delimited fields terminated by '\t';
（2）创建员工表
- create table if not exists emp(
- empno int,
- ename string,
- job string,
- mgr int,
- hiredate string,
- sal double,
- comm double,
- deptno int)
- row format delimited fields terminated by '\t';
（3）导入数据
- load data local inpath '/home/zzdq/dept.txt' into table dept;
- load data local inpath '/home/zzdq/emp.txt' into table emp;
1）全表查询
- hive (default)> select * from emp;
- hive (default)> select empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno from emp ;
2）选择特定列查询
hive (default)> select empno, ename from emp;注意：
（1）SQL 语言大小写不敏感。
（2）SQL 可以写在一行或者多行
（3）关键字不能被缩写也不能分行
（4）各子句一般要分行写。
（5）使用缩进提高语句的可读性。
2. 列别名
1）重命名一个列
2）便于计算
3）紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字‘AS’
4）案例实操
查询名称和部门
hive (default)> select ename as name,deptno as dept from emp;3. 算术运算符
案例实操：查询出所有员工的薪水后加1 显示。
hive (default)> select mgr+100 from emp;4. 常用函数
1）求总行数（count），这个有MR生成
hive (default)> select count(*) cnt from emp; 2）求工资的最大值（max），这个有MR生成
hive (default)> select max(mgr) from emp;3）求工资的最小值（min）这个有MR生成
hive (default)> select min(mgr) from emp;4）求工资的总和（sum）这个有MR生成
hive (default)> select sum(mgr) from emp;5）求工资的平均值（avg）这个有MR生成
hive (default)> select avg(mgr) avg_sql from emp;5. Limit 语句
典型的查询会返回多行数据。LIMIT 子句用于限制返回的行数。
- hive (default)> select * from emp limit 5;
- hive (default)> select * from emp limit 2;
6. Where 语句
1）使用 WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉
2）WHERE 子句紧随 FROM 子句
3）案例实操
查询出薪水大于1000 的所有员工
hive (default)> select * from emp where sal >1000; 注意：where 子句中不能使用字段别名。
7. 比较运算符（Between/In/ Is Null）
1）下面表中描述了谓词操作符，这些操作符同样可以用于 JOIN…ON 和 HAVING 语句中。
| 操作符 | 支持的数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| A=B | 基本数据类型 | 如果A等于B则返回TRUE,反之返回FALSE |
| A<=>B | 基本数据类型 | 如果A和B都为NULL，则返回TRUE，如果一边为NULL,返回False |
| A<>B, A!=B | 基本数据类型 | A或者B为NULL则返回NULL;如果A不等于B，则返回TRUE，反之返回FALSE |
| A<B | 基本数据类型 | A或者B为NULL，则返回NULL;如果A小于B，则返回TRUE，反之返回FALSE |
| A<=B | 基本数据类型 | A或者B为NULL,则返回NULL;如果A小于等于B,则返回TRUE，反之返回FALSE |
| A>B | 基本数据类型 | A或者B为NULL，则返回NULL;如果A大于B，则返回TRUE，反之返回FALSE |
| A>=B | 基本数据类型 | A或者B为NULL,则返回NULL;如果A大于等于B,则返回TRUE，反之返回FALSE |
| A [NOT] BETWEEN B AND C | 基本数据类型 | 如果A，B或者C任一为NULL，则结果为NULL。 如果A的值大于等于B而且小于或等于C,则结果为TRUE,反之为FALSE。 如果使用NOT关键字则可达到相反的效果。 |
| A IS NULL | 所有数据类型 | 如果A等于NULL，则返回TRUE，反之返回FALSE |
| A IS NOT NULL | 所有数据类型 | 如果A不等于NULL，则返回TRUE，反之返回FALSE |
| IN(数值1,数值2) | 所有数据类型 | 使用IN运算显示列表中的值 |
| A [NOT] LIKE B | string类型 | B是一个SQL下的简单正则表达式，也叫通配符模式， 如果A与其匹配的话，则返回TRUE;反之返回FALSE。 B的表达式说明如下: 'x%’表示A必须以字母'x’开头， ‘%x’表示A必须以字母’x'结尾，而‘%x%'表示A包含有字母’x’, 可以位于开头，结尾或者字符串中间。如果使用NOT关键字则可达到相反的效果。 |
| A RLIKE B, A REGEXP B | string类型 | B 是基于 java 的正则表达式，如果 A 与其匹配， 则返回 TRUE；反之返回 FALSE。 匹配使用的是 JDK 中的正则表达式接口实现的， 因为正则也依据其中的规则。 例如，正则表达式必须和整个字符串 A 相匹配， 而不是只需与其字符串匹配。 |
2）案例实操
（1）查询出薪水等于5000 的所有员工
- hive (default)> select * from emp where mgr = 7902;
- OK
- emp.empno emp.ename emp.job emp.mgr emp.hiredate emp.sal emp.comm emp.deptno
- 7369 SMITH CLERK 7902 1980-12-17 800.0 20.0 NULL
- Time taken: 0.285 seconds, Fetched: 1 row(s)
（2）查询工资在500 到1000 的员工信息
- hive (default)> select * from emp where mgr between 7500 and 7700;
- OK
- emp.empno emp.ename emp.job emp.mgr emp.hiredate emp.sal emp.comm emp.deptno
- 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.0 300.0 30
- 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.0 500.0 30
- 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.0 1400.0 30
- 7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.0 20.0 NULL
- 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.0 0.0 30
- 7900 JAMES CLERK 7698 1981-12-3 950.0 30.0 NULL
- 7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.0 20.0 NULL
- Time taken: 0.576 seconds, Fetched: 7 row(s)
（3）查询 comm 为空的所有员工信息
- hive (default)> select * from emp where comm is null;
- OK
- emp.empno emp.ename emp.job emp.mgr emp.hiredate emp.sal emp.comm emp.deptno
- 7839 KING PRESIDENT NULL 5000.00 10.0 NULL NULL
- Time taken: 0.229 seconds, Fetched: 1 row(s)
（4）查询工资是1500 或5000 的员工信息
- hive (default)> select * from emp where sal in (1500,2600);
- OK
- emp.empno emp.ename emp.job emp.mgr emp.hiredate emp.sal emp.comm emp.deptno
- 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.0 0.0 30
- Time taken: 0.176 seconds, Fetched: 1 row(s)
8. Like 和 RLike
1）使用 LIKE 运算选择类似的值
2）选择条件可以包含字符或数字: %代表零个或多个字符(任意个字符)。 _ 代表一个字符。
3）RLIKE子句 RLIKE 子句是 Hive 中这个功能的一个扩展，其可以通过 Java 的正则表达式这个更强大的语言来指定匹配条件。
4）案例实操
（1）查找名字以 A 开头的员工信息 hive (default)> select * from emp where ename LIKE 'A%';
（2）查找名字中第二个字母为 A 的员工信息 hive (default)> select * from emp where ename LIKE '_A%';
（3）查找名字中带有 A 的员工信息 hive (default)> select * from emp where ename RLIKE '[A]';
9. 逻辑运算符（And/Or/Not）
1）案例实操
（1）查询薪水大于1000，部门是30
- hive (default)> select * from emp where sal>1000 and deptno=30;
- OK
- emp.empno emp.ename emp.job emp.mgr emp.hiredate emp.sal emp.comm emp.deptno
- 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.0 300.0 30
- 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.0 500.0 30
- 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.0 1400.0 30
- 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.0 0.0 30
- Time taken: 0.696 seconds, Fetched: 4 row(s)
（2）查询薪水大于1000，或者部门是30
- hive (default)> select * from emp where sal>1000 or deptno=30;
- OK
- emp.empno emp.ename emp.job emp.mgr emp.hiredate emp.sal emp.comm emp.deptno
- 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.0 300.0 30
- 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.0 500.0 30
- 7566 JONES MANAGER 7839 1981-4-2 2975.0 20.0 NULL
- 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.0 1400.0 30
- 7698 BLAKE MANAGER 7839 1981-5-1 2850.0 30.0 NULL
- 7782 CLARK MANAGER 7839 1981-6-9 2450.0 10.0 NULL
- 7788 SCOTT ANALYST 7566 1987-4-19 3000.0 20.0 NULL
- 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.0 0.0 30
- 7876 ADAMS CLERK 7788 1987-5-23 1100.0 20.0 NULL
- 7902 FORD ANALYST 7566 1981-12-3 3000.0 20.0 NULL
- 7934 MILLER CLERK 7782 1982-1-23 1300.0 10.0 NULL
- Time taken: 0.22 seconds, Fetched: 11 row(s)
（3）查询除了20 部门和30 部门以外的员工信息
- hive (default)> select * from emp where not deptno=20 or not deptno=30;
- OK
- emp.empno emp.ename emp.job emp.mgr emp.hiredate emp.sal emp.comm emp.deptno
- 7499 ALLEN SALESMAN 7698 1981-2-20 1600.0 300.0 30
- 7521 WARD SALESMAN 7698 1981-2-22 1250.0 500.0 30
- 7654 MARTIN SALESMAN 7698 1981-9-28 1250.0 1400.0 30
- 7844 TURNER SALESMAN 7698 1981-9-8 1500.0 0.0 30
- Time taken: 0.193 seconds, Fetched: 4 row(s)
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