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SequoiaDB作为存储引擎,支持高并发的HTAP场景。本位总结运维分析项目中使用SequoiaDB作为数据存储的高可用部署实战,并接入Kafka进行高并发的更新业务和Spark进行高并发的批量查询业务。
SequoiaDB巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库,主要面对高并发联机交易型场景提供高性能、可靠稳定以及无限水平扩展的数据库服务。SequoiaDB作为分布式数据库,由数据库存储引擎和数据库实例两大模块组成,可以将SequoiaDB作为数据存储引擎,在其中创建多种类型的数据库实例。目前支持MySQL、MariaDB、PostgreSQL和SparkSQL四种关系型数据库实例、JSON文档类数据库实例、以及S3对象存储的非结构化数据实例。
集群模式是启动SequoiaDB的标准模式,至少需要三个节点。在集群环境下,SequoiaDB数据库需要三种角色的节点,分别为:
集群模式的最小配置中,每种角色的节点至少启动一个,才能构成完整的集群模式。集群模式中客户端或应用程序直接连接到协调节点,其余数据节点与编目节点对应用程序完全透明。
应用程序本身不需关心数据存放在哪个数据节点,协调节点会对接收到的请求解析,自动将其发送到需要的数据节点上进行处理。在集群模式下,复制组之间的数据无共享,复制组内的节点间进行异步数据复制,保证数据的最终一致性。
SDB支持创建MySQL实例且完全兼容MySQL。用户可以使用SQL语句访问SequoiaDB数据库,完成对数据的增删查改以及其他MySQL语法操作。
高可用部署方式适用于对可靠性要求高,但数据量不大、总吞吐要求不高的应用场景。在本次高可用部署实战中采用高可用部署架构,节点分布如下所示:在该部署中,在三台服务器上,都部署有数据节点和编目节点,三个数据节点组成一个副本组,三个编目节点组成副本集群。协调节点部署在业务应用的服务器上,也可以将应用/协调节点合部到数据库服务器上。这种部署方式得优势就是高可靠性,任意一台服务器故障,数据的读写都不会受到影响。但数据容量与单个服务器的容量相同,且硬件成本相对较高。
SDB集群会创建协调节点,编目节点和数据节点,具体配置如下:
SequoiaDB数据库支持读写分离,以下为例,Kafka消费数据写入到主节点,实时联机查询和批量分析作业访问从节点。
SequoiaDB支持多维分区操作,将一些大表划分为主分区和子分区集合,先对子集合做数据库分区,然后再通过表分区将子集合挂载到主集合上。当需要访问某一范围内的数据时,既可以将数据访问集中在若干个子集合中,又能同时发挥不同复制组并行计算的能力,从而提高处理速度和性能。
[root@tango-centos01 ~]# vi /etc/hostname
tango-centos01
[root@tango-centos01 ~]# hostname
tango-centos01
[root@tango-centos02 ~]$ hostname
tango-centos02
[root@tango-centos03 ~]$ hostname
tango-centos03
192.168.112.101 tango-centos01
192.168.112.102 tango-centos02
192.168.112.103 tango-centos03
确认防火墙已关闭
[root@tango-centos01 ~]# systemctl status firewalld
● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled)
Active: inactive (dead)
Docs: man:firewalld(1)
确认SELinux已关闭
[root@tango-centos01 ~]# sestatus
SELinux status: disabled
在配置文件/etc/security/limits.conf中设置:
#<domain> <type> <item> <value>
* soft core 0
* soft data unlimited
* soft fsize unlimited
* soft rss unlimited
* soft as unlimited
vm.swappiness = 0
vm.dirty_ratio = 100
vm.dirty_background_ratio = 40
vm.dirty_expire_centisecs = 3000
vm.vfs_cache_pressure = 200
vm.min_free_kbytes = 800
vm.overcommit_memory = 2
vm.overcommit_ratio = 85
[root@tango-centos01 vm]# sysctl -p
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
source /etc/rc.local
[root@tango-centos01 transparent_hugepage]# cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
always madvise [never]
[root@tango-centos01 transparent_hugepage]# cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
always madvise [never]
检查NUMA是否关闭,shell执行如下命令:
[root@tango-centos01 ~]# numastat
node0
numa_hit 942223
numa_miss 0
numa_foreign 0
interleave_hit 14648
local_node 942223
other_node 0
如果输出结果中只有node0,则表示成功禁用了NUMA,如果有node1出现则失败。
tar -xzvf sequoiadb-3.4-linux_x86_64.tar.gz
chmod u+x sequoiadb-3.4-linux_x86_64-installer.run
./sequoiadb-3.4-linux_x86_64-installer.run --mode text --SMS false
./sequoiadb-3.4-linux_x86_64-enterprise-installer.run --mode text --SMS false
Language Selection
Please select the installation language
[1] English - English
[2] Simplified Chinese - 简体中文
Please choose an option [1] : 2
----------------------------------------------------------------------------
重要信息:请仔细阅读
下面提供了两个许可协议。
1. SequoiaDB 评估程序的最终用户许可协议
2. SequoiaDB 最终用户许可协议
如果被许可方为了生产性使用目的(而不是为了评估、测试、试用“先试后买”或演示)获得本程序,单击下面的“接受”按钮即表示被许可方接受 SequoiaDB 最终用户许可协议,且不作任何修改。
如果被许可方为了评估、测试、试用“先试后买”或演示(统称为“评估”)目的获得本程序:单击下面的“接受”按钮即表示被许可方同时接受(i)SequoiaDB 评估程序的最终用户许可协议(“评估许可”),且不作任何修改;和(ii)SequoiaDB 最终用户程序许可协议(SELA),且不作任何修改。
在被许可方的评估期间将适用“评估许可”。
如果被许可方通过签署采购协议在评估之后选择保留本程序(或者获得附加的本程序副本供评估之后使用),SequoiaDB 评估程序的最终用户许可协议将自动适用。
“评估许可”和 SequoiaDB 最终用户许可协议不能同时有效;两者之间不能互相修改,并且彼此独立。
这两个许可协议中每个协议的完整文本如下。
评估程序的最终用户许可协议
[1] 同意以上协议: 了解更多的协议内容,可以在安装后查看协议文件
[2] 查看详细的协议内容
请选择一个选项 [1] : 1
----------------------------------------------------------------------------
请指定 SequoiaDB Server 将会被安装到的目录
安装目录 [/opt/sequoiadb]: /usr/local/sequoiadb
----------------------------------------------------------------------------
是否强制安装?强制安装时可能会强杀残留进程
是否强制安装 [y/N]: n
数据库管理用户配置
配置用于启动SequoiaDB的用户名、用户组和密码
用户名 [sdbadmin]:
用户组 [sdbadmin_group]:
密码 [********] :
确认密码 [********] :
集群管理服务端口配置
配置SequoiaDB集群管理服务端口,集群管理用于远程启动添加和启停数据库节点
集群管理服务端口 [11790]:
是否允许Sequoiadb相关进程开机自启动?
Sequoiadb相关进程开机自启动 [Y/n]: y
设定现在已经准备将 SequoiaDB Server 安装到您的电脑.
您确定要继续? [Y/n]: y
----------------------------------------------------------------------------
正在安装 SequoiaDB Server 于您的电脑中,请稍候.
安装
0% ______________ 50% ______________ 100%
#########################################
----------------------------------------------------------------------------
安装程序已经完成安装 SequoiaDB Server 于你的电脑中.
[sdbadmin@tango-centos01 ~]$ sequoiadb --version
SequoiaDB version: 3.4
Release: 32435
Git version: 485380326b0177244669df7906454a753a7fb900
2019-11-14-23.37.58
#su - sdbadmin
#service sdbcm status
[sdbadmin@tango-centos01 ~]$ service sdbcm status
Redirecting to /bin/systemctl status sdbcm.service
● sdbcm.service - SequoiaDB Daemon
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/sdbcm.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Sat 2021-12-25 15:30:25 CST; 14min ago
Process: 3746 ExecStart=/usr/local/sequoiadb/bin/sdbcmart (code=exited, status=0/SUCCESS)
Main PID: 3749 (sdbcm)
Memory: 28.6M
CGroup: /system.slice/sdbcm.service
├─3747 sdbcmd
└─3749 sdbcm(11790)
确认系统提示“sdbcm is running”表示服务正在运行,否则请执行命令“service sdbcm start”重新配置服务程序:
[sdbadmin@tango-centos01 ~]$ cd /usr/local/sequoiadb/
[sdbadmin@tango-centos01 sequoiadb]$ ./bin/sdb
> var oma = new Oma("localhost", 11790)
> oma.createCoord(18800, "/usr/local/sequoiadb/database/coord/18800")
> oma.startNode(18800)
> var db = new Sdb("localhost",18800)
其中18800为协调节点端口号
> db.createCataRG("tango-centos01", 11800, "/usr/local/sequoiadb/database/cata/11800")
> var cataRG = db.getRG("SYSCatalogGroup");
> var node1 = cataRG.createNode("tango-centos02", 11800,"/usr/local/sequoiadb/database/cata/11800")
> var node2 = cataRG.createNode("tango-centos03", 11800,"/usr/local/sequoiadb/database/cata/11800")
> node1.start()
> node2.start()
> var dataRG = db.createRG("datagroup1")
> dataRG.createNode("tango-centos01", 11820, "/usr/local/sequoiadb/database/data/11820")
> dataRG.createNode("tango-centos02", 11820, "/usr/local/sequoiadb/database/data/11820")
> dataRG.createNode("tango-centos03", 11820, "/usr/local/sequoiadb/database/data/11820")
> dataRG.start()
> var rg = db.createCoordRG()
> rg.createNode("tango-centos02", 11810, "/usr/local/sequoiadb/database/coord/11810")
> rg.start()
> var oma = new Oma("localhost", 11790)
> oma.removeCoord(18800)
数据库配置启动完成
[sdbadmin@tango-centos01 ~]$ sdblist
sequoiadb(11800) (4953) C
sequoiadb(11820) (5889) D
Total: 2
#sdblist -t all –l –m local
[sdbadmin@tango-centos02 ~]$ sdblist
sequoiadb(11800) (2065) C
sequoiadb(11820) (2122) D
sequoiadb(11810) (2167) S
Total: 3
[sdbadmin@tango-centos03 ~]$ sdblist
sequoiadb(11800) (1955) C
sequoiadb(11820) (2013) D
Total: 2
[sdbadmin@tango-centos02 ~]$ sdb Welcome to SequoiaDB shell! help() for help, Ctrl+c or quit to exit > var db=new Sdb("localhost",11810); Takes 0.022171s. > db.createCS("cs01"); localhost:11810.cs01 Takes 0.844069s. > db.cs01.createCL("cl01"); localhost:11810.cs01.cl01 Takes 0.668449s. > db.listCollections(); { "Name": "cs01.cl01" } Return 1 row(s). Takes 0.133876s. >
参考资料:
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