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MySQL工作中常用语句（最全）_常用mysql语句

作者：IT小白 | 2024-02-29 06:49:41

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常用mysql语句

00、最常用的7个语句

0、几个简单的基本的sql语句

1、去重distinct

2、列别名

3、表别名

4、AND条件查询

5、BETWEEN AND(区间查询)

6、IN查询

7、多字段排序（order by）

8、分组查询（group by）

9、多表连接查询

10、子查询语句

学习链接：专辑：MySQL教程-Java充电社【公众号：Java充电社】

00、最常用的7个语句 : select、from、where、having、groupby、orderby、limit

From：从哪张表

where：查询条件是什么

Having ：设定groupby语句，输出的条件是什么（例如：age>50）

Groupby ：根据一个列对结果集进行分组，同一类的进行聚合。

Orderby ：根据某字段进行排序

Limit：限制输入的数据是多少条

（1）语句顺序： select、from、where、group by、having、order by、limit，顺序不能搞错了，否则报错。

（2）典型语句：

1、WHERE 语句-----------------指定查询条件

如果需要使用多个列一起过滤才能查询出要查询的结果，可以使用 AND 进行连接。

select * from student where stu_name="test13" and stu_id=26;

2、groupby语句------------------同一类的进行聚合

select 类别,sum（数量） from table group by 类别

3、orderby语句---------------排序

select 类别, sum(数量) AS 数量之和 from A group by 类别 order by sum(数量) desc ；（降序，大到小）

4、Having语句 ---------------- 指定输出的满足条件的数据（例如：age>50）

having子句与group by子句联合使用时，用于告诉group by子句在输出里包含哪些组，having对于group by的作用相当于where对于select的作用，即设定条件用的。

使用having子句可以让结果集里包含或去除整组的数据。having子句必须跟在group by子句后，在order by子句之前

5、limit语句----------------限制输出数据

获取前四个最大球员的号码和名字。

select playerno, name from players order by playerno desc limit 4;

0、几个简单的基本的sql语句

　　选择：select * from table1 where 范围

　　插入：insert into table1 (field1,field2) values (value1,value2)

　　删除：delete from table1 where 范围

　　更新：update table1 set field1=value1 where 范围

　　查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙，查资料!

　　排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]

　　总数：select count * as totalcount from table1

　　求和：select sum(field1) as sumvalue from table1

　　平均：select avg(field1) as avgvalue from table1

　　最大：select max(field1) as maxvalue from table1

　　最小：select min(field1) as minvalue from table1

1、去重distinct

表A：

（1）作用于单列： select distinct name from A

（2）作用于多列： select distinct name, id from A

实际上是根据name和id两个字段来去重的，如下：

2、列别名

select 列 [as] 别名 from 表; （备注：[as] 可以省略）

3、表别名

select 别名.字段 from 表名 [as] 别名;

4、AND条件查询

select 列名 from 表名 where 条件1 and 条件2;

select * from test3 t where t.a=2 and t.b='c';

5、BETWEEN AND(区间查询)

操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围，这些值可以是数值、文本或者日期，属于一个闭区间查询。

selec 列名 from 表名 where 列名 between 值1 and 值2;

返回对应的列的值在 [值1,值2] 区间中的记录

select * from stu t where t.age between 25 and 32;

select * from stu t where t.age >= 25 and t.age <= 32;

6、IN查询

select * from test6 t where t.age in (10,15,20,30);

7、多字段排序（order by）

比如学生表，先按学生年龄降序，年龄相同时，再按学号升序，如下：

select * from stu order by age desc, id asc;

8、分组查询（group by）

1、单字段分组

（1）需求：查询每个用户下单数量，输出：用户id、下单数量，如下：

或者

备注： COUNT(id) = count(1) =count(*)

2、多字段分组

（1）需求：查询每个用户每年下单数量，输出字段：用户id、年份、下单数量，如下：

备注：

3、分组前筛选数据（分组前对数据进行筛选，使用where关键字）

需求：需要查询2018年每个用户下单数量，输出：用户id、下单数量，如下：

4、分组后筛选数据（分组后对数据筛选，使用having关键字）

需求：查询2018年订单数量大于1的用户，输出：用户id，下单数量，如下：

5、分组后排序

需求：获取每个用户最大金额，然后按照最大金额倒序，输出：用户id，最大金额，如下：

6、where、group by、having、order by、limit 一起协作（最经典）

这些关键字一起使用时，先后顺序有明确的限制，语法如下：

需求：查询出2018年，下单数量大于等于2的，按照下单数量降序排序，最后只输出第1条记录，显示：用户id，下单数量，如下：

总结：select语法顺序：select、from、where、group by、having、order by、limit，顺序不能搞错了，否则报错。

9、多表连接查询

多表连接分为3种：

（1）外连接：可分为左连接、右连接、全然外连接。（重点）

（2）内连接：（输出公共部分）

（3）交叉连接：少用，无意义，不学！

多表连接查询__例子讲解

新建两张表：

一、外连接 （left join 、 right join 、full join）

1、左连接 left join （左表的行全要）

SQL语句： select * from student left join course on student.ID = course.ID

运行结果：

左外连接包括left join左表所有行。假设左表中某行在右表没有匹配。则结果中相应行右表的部分所有为空(NULL).

注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，由于左右两表此时为一对一关系。

2、右连接 right join （右表的行全要）

SQL语句：select * from student right join course on student.ID = course.ID

运行结果：

右外连接包括right join右表所有行，假设左表中某行在右表没有匹配，则结果中相应左表的部分所有为空(NULL)。

注：相同此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，由于左右两表此时为一对一关系。

3、全然外连接 full join （2表的行全要）

SQL语句：select * from student full join course on student.ID = course.ID

运行结果：

全然外连接包括full join左右两表中所有的行，假设右表中某行在左表中没有匹配，则结果中相应行右表的部分所有为空(NULL)，假设左表中某行在右表中没有匹配，则结果中相应行左表的部分所有为空(NULL)。

二、内连接 join 或 inner join （只输出两列ID相同的行），只有满足连接条件的元组才能作为结果输出。

SQL语句：select * from student inner join course on student.ID = course.ID

运行结果：

inner join 是比较运算符，仅仅返回符合条件的行。

此时相当于：select * from student,course where student.ID = course.ID

三、两表关系为一对多、多对一、多对多时的连接语句

当然上面两表为一对一关系，那么假设表A和表B为一对多、多对一、多对多的时候。我们又该怎样写连接SQL语句呢？

（1）以下介绍一下当两表为多对多的时候，我们该怎样建表以及写SQL语句。

新建三表：

一个学生能够选择多门课程，一门课程能够被多个学生选择，因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。

当两表为多对多关系的时候，我们须要建立一个中间表student_course，中间表至少要有两表的主键，当然还能够有别的内容。

SQL语句：

select s.Name,C.Cname

from student_course as sc

left join student as s on s.Sno=sc.Sno

left join course as c on c.Cno=sc.Cno

运行结果：此条SQL运行的结果是学生选课的情况。

10、子查询语句

按子查询出现在主查询中的不同位置分：

（1）where或having后面：（最常用）

（2）select后面：

~~（3）from后面：~~ （很少用）

~~（4）exists后面：~~ （很少用）

（1）where或having后面：

需求1：查询大于Abel工资的员工信息

SELECT *

FROM employees

WHERE salary > (SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel') ; （子句返回Abel的工资5000）

需求2：

需求2：having后面

（2）select后面：

11、like子句

SQL LIKE 子句中使用百分号 % 字符来表示任意字符，如果没有使用百分号%，LIKE 子句就是等号。

例如 SELECT * from table WHERE runoob_author LIKE '%COM' ;

补充1： like 匹配/模糊匹配，会与 % 和 _ 结合使用

'%a' //以a结尾的数据

'a%' //以a开头的数据

'%a%' //含有a的数据

（1）查询以 java 字段开头的信息。 SELECT * FROM position WHERE name LIKE 'java%'

（2）查询包含 java 字段的信息。 SELECT * FROM position WHERE name LIKE '%java%'

（3）查询以 java 字段结尾的信息。 SELECT * FROM position WHERE name LIKE '%java'

补充2：在 where like 的条件查询中，SQL 提供了四种匹配方式。

（1）%：

表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。

（2）_：

表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。例： '_a' //两位且结尾字母是a的

（3）[]：

表示括号内所列字符中的一个（类似正则表达式）。指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。

（4）[^] ：

表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

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