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要生成正常的 requirements.txt 文件,我们就需要先将虚拟环境处理好
创建虚拟环境(可选):
在项目目录中,你可以选择使用虚拟环境,这样你的项目依赖将被隔离在一个独立的环境中。可以使用以下命令创建虚拟环境:
python -m venv venv
在 Windows 上:
venv\Scripts\activate
在 macOS/Linux 上:
source venv/bin/activate
前提我们需要将项目中的所有的依赖安装到激活的venv中
如果你想要生成 requirements.txt 文件,可以使用以下命令:
pip freeze > requirements.txt
这将生成 requirements.txt 文件中列出的所有依赖项。
确保你的项目中已经安装了所有依赖,你可以使用以下命令:
pip install -r requirements.txt
在我们提交代码时,需要忽略我们的虚拟环境!!!
venv/
这里面我使用了自己打的基础镜像:
registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/python:3.9
使用pip中文镜像源:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
为了提高下载的速度
完整 Dockerfile 如下:
# 使用自己的python 镜像作为基础镜像 FROM registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/python:3.9 # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制项目文件到工作目录 COPY . /app # 设置APT的环境变量 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive # 更换 pip 源为阿里云镜像 1 RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip \ && pip install --no-cache-dir -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ -r requirements.txt # 暴露应用程序的端口 EXPOSE 5000 # 设置环境变量 ENV FLASK_APP=app.py # 运行应用程序 CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]
完整 drone.yml 如下:
kind: pipeline type: docker name: flask steps: - name: build_image image: plugins/docker:20 depends_on: [clone] # volumes: # - name: docker-sock # path: /var/run/docker.sock settings: dockerfile: Dockerfile registry: registry.cn-beijing.aliyuncs.com repo: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/ctra-python-itra-scrapy auto_tag: true insecure: true username: from_secret: docker_username password: from_secret: docker_password trigger: # branch: # - main ref: - refs/tags/* - refs/heads/master # 添加pip缓存 caches: - pip
Drone CI成功编译
aliyun ACR 镜像成功写入
docker login --username=hol****@aliyun.com registry.cn-beijing.aliyuncs.com
用于登录的用户名为阿里云账号全名,密码为开通服务时设置的密码。
您可以在访问凭证页面修改凭证密码。
登录到你的私有镜像仓库地址
docker pull registry.cn-beijing.aliyuncs.com/ctra_test/ctra-python-itra-scrapy
可适当的清除之前的没用的镜像
新下载的镜像版本为latest,旧的镜像则为<None>
docker run -d --restart always -p 5000:5000 --name itra-scrapy -v /home/logs/python:/app/logs 75d059c4d82b
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