torch 点乘-向量乘法

在PyTorch中，可以使用torch.dot()函数来计算两个一维张量的点乘（内积）。点乘操作会将两个一维张量按元素相乘，并返回一个标量（0维张量）作为结果。

下面是一个示例代码，展示了如何进行一维张量的点乘：

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3])
y = torch.tensor([4, 5, 6])

dot_product = torch.dot(x, y)
print(dot_product)

1
2
3
4
5
6
7
8

输出结果为：

tensor(32)

1
2

在这个例子中，我们定义了两个一维张量x和y，并使用torch.dot(x, y)计算它们的点乘。结果32是张量x和y的对应元素相乘后的累加和。

点乘操作要求两个张量具有相同的形状，并且都是一维张量。如果张量的形状不匹配，将会引发错误。