MySQL数据记录基本操作——单表查询_select也可用于检索在不引用任何表的情况下计算的行。

对数据库和数据库表中的数据执行添加、删除、修改和查询等操作。（sql语句是不区分大小写的）

一、select基本语法：

select是查询数据，从数据库中获得信息。select语句也可以用来检索不引用任何表的计算行。例如，直接通过select语句计算12+23相加后的结果。

select基本语法：

select [straight_join] [sql_small_result] [sql_big_result]

[high_priority]

           [distinct | distinctrow | all]

        select_expression, ...

        [into {outfile | dumpfile} 'file_name' export_options]

        [from table_references

               [where where_definition]

               [group by col_name, ...]

               [having where_definition]

               [order by {unsigned_integer | col_name | formula} [asc |

desc] , ...]

               [limit [offset, ] rows]

               [procedure procedure_name] ]

上述语法中，select_expression表示需要查询的字段；table_references表示从此处指定的表或视图中查询数据；where where_definition表示指定查询的条件；col_name表示按照指定的字段进行分组；having where_definitio表示满足这个条件的表达式才能输出；order by中的内容表示按照指定的字段进行排序，其中的asc表示按升序进行排序，这是默认值，desc表示按降序的顺序进行排序；procdure proedure_name表示指定的存储过程名称。

（使用select语句时，所有要使用的关键词必须精确地按照上面的顺序指定，否则会出现错误。例如，having子句必须跟在group by子句之后，order by子句之前。）

二、单表查询：

1.查询所有字段：两种方法：一种是列出表中所有字段；二是使用通配符 "*" 进行查询。

select 字段1,字段2,字段3,字段4,字段5,...... from table_name;

select * from table_name;

2.查询指定字段：直接列出需要查询的字段即可。

3.根据条件查询：可以为查询语句指定where子句设置查询条件。

select 查询字段 form table_name where 条件表达式;

根据指定条件可以完成单条数据查询，也可以完成根据多个条件进行查询。

<>表示不等于，其作用等价于!=。

• 通过比较符号查询：如果直接查找某个字段的数据，可以直接通过比较符号进行设置。例如：select * from table_name where 字段=' ';
• 通过between and实现查询：between and可以判断某个字段的值是否在指定的范围内。如果字段的值在指定的范围内，则满足查询条件。【where 字段名 [not] between 取值1 and 取值2】
• 通过and实现查询：and可以用来联合多个条件进行查询。【条件表达式1 and 条件表达式2 [......and 条件表达式n]】
• 通过or实现查询：同and关键字，不过是只要满足多个条件中任意一个就可以了。
• 通过in实现查询：in可以判断某个字段的值是否在指定的集合中。【[not] in (元素1, 元素2, 元素3, ..., 元素n)】字符型元素需要加上单引号。
• 通过like实现查询：like判断是否与指定的字符串相匹配。【[not] like '字符串'】“字符串”参数的值可以是一个完整的字符串，也可以是包含百分比(%)或者下划线(_)的通配字符。百分比可以代表任意长度的字符串，长度可以为0；下划线只能代表单个字符。
• 空值查询：is null用来判断字段的值是否为空值。注意空字符串与is null的区别。
  

4.分组查询：

通过使用group by实现分组查询，它可以将查询的结果按某个字段或多个字段进行分组，指定字段的值相同为一组。

【group by 字段名 [having 条件表达式] [with rollup]】

上述中“字段名”是指按照该字段的值进行分组，指定多个字段时中间使用逗号进行分隔。“having 条件表达式”和with rollup都是可选的，前者用来限制分组后的显示，满足条件表达式的结果将会被显示出来；后者将会在所有记录的最后加上一条，该记录是上面所有记录的总和。

单独使用group by关键字，只显示一个分组的一条记录。

group by后可以跟多个字段实现分组查询。

group by可以与group_concat()函数一起使用，这样每个分组中指定字段的值都将显示出来。如：select 字段1,group——concat(字段2) from table_name group by 字段1;

5.having 查询：

group by之后可以跟having语句，满足having指定的条件表达式时，其结果将会被显示出来。一般情况下，having语句会和group by一起使用。

【having条件表达式可以限制查询结果的现实情况，虽然它与where条件查询都是用来限制显示的，但是它们所起到的作用不一样。where条件查询作用于表或试图，是表和试图的条件查询；而having指定的查询作用于分组后的记录，用于选择满足条件的分组】

6.排序查询：

order by 字段名 [asc | desc]

7.limit限制查询数量：

通过使用limit可以指定查询结果从哪条记录开始显示，还可以指定一共显示多少条记录。

使用limit时有两种方式：一种是不指定初始位置，另一种是指定初始位置。

• 使用limit不指定初始位置：不指定初始记录时，查询的记录会从第一条开始显示，显示记录的条数就是由limit进行指定的。【limit 查询记录数量】（如果“查询记录数量”小于或者等于查询结果的总数量，这时将会从第一条记录开始，显示指定条数的记录；如果“查询记录数量”大于查询结果的总数量，数据库会直接显示查询出来的所有记录）
• 指定初始位置：【limit 初始位置, 查询记录数量】（“初始位置”指定从哪条记录开始显示，如果是从第一条记录开始显示，则初始位置为0）

8.其他查询：

• 避免重复查询：如果没有为数据库表中的字段添加唯一性约束或主键约束，这些字段很可能存在着重复的值。查询的时候可以通过distinct关键字消除重复的记录。【select distinct 字段名称】（字段名称为重复的）
• 查询集合函数：mysql中的常用集合函数包括count()【用来统计记录的总条数，不仅可以查看表中的所有记录数，还可以查看表中不同字段的值的记录数】、avg()【用来求平均数，使用该函数可以求出表中某个字段取值的平均值】、sum()【用来计算表中某个字段取值的总和】、max()、min()。