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pd.DataFrame的insert方法是用于插入列的,想插入行的话需要借助numpy.insert。使用以下基本语法将行插入到 Pandas DataFrame 中的特定位置:
- import pandas as pd
- import numpy as np
-
- #insert row with values [1, 7, 6] into existing DataFrame at index=4
- pd.DataFrame(np.insert(df.values, 4, values=[1, 7, 6], axis=0))
以下示例展示了如何在以下 pandas DataFrame 中实际使用此语法:
- import pandas as pd
-
- #create DataFrame
- df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
- 'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
- 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})
-
- #view DataFrame
- df
-
- team assists rebounds
- 0 A 5 11
- 1 A 7 8
- 2 B 7 10
- 3 B 9 6
- 4 C 12 6
示例 1:将值插入 Pandas DataFrame 的第一行
我们可以使用以下语法将一行值插入到 Pandas DataFrame 的第一行:
- #insert values into first row of DataFrame
- df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, 0, values=['A', 3, 4], axis=0))
-
- #define column names of DataFrame
- df2.columns = df.columns
-
- #view updated DataFrame
- df2
-
- team assists rebounds
- 0 A 3 4
- 1 A 5 11
- 2 A 7 8
- 3 B 7 10
- 4 B 9 6
- 5 C 12 6
示例 2:将值插入 Pandas DataFrame 的特定行
我们可以使用以下语法将一行值插入到 Pandas DataFrame 的特定行中:
- #insert values into third row (index position=2) of DataFrame
- df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, 2, values=['A', 3, 4], axis=0))
-
- #define column names of DataFrame
- df2.columns = df.columns
-
- #view updated DataFrame
- df2
-
- team assists rebounds
- 0 A 5 11
- 1 A 7 8
- 2 A 3 4
- 3 B 7 10
- 4 B 9 6
- 5 C 12 6
示例 3:将值插入 Pandas DataFrame 的最后一行
我们可以使用以下语法将一行值插入到 Pandas DataFrame 的最后一行:
- #insert values into last row of DataFrame
- df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, len(df.index), values=['A', 3, 4], axis=0))
-
- #define column names of DataFrame
- df2.columns = df.columns
-
- #view updated DataFrame
- df2
-
- team assists rebounds
- 0 A 5 11
- 1 A 7 8
- 2 B 7 10
- 3 B 9 6
- 4 C 12 6
- 5 A 3 4
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来源:https://blog.csdn.net/allway2/article/details/121421134
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