AI训练与推理芯片_训练容量 csdn

AI训练与推理芯片

1. 训练芯片
   1.1.云燧T20
   基于邃思2.0芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡，具有模型覆盖面广、性能强、软件生态开放等特点，可支持多种人工智能训练场景。同时具备灵活的可扩展性，提供业界领先的人工智能算力集群方案。
   

高密的计算芯片
57.5mm × 57.5mm超大封装尺寸提供高密的澎湃人工智能算力。
强劲的单精算力
最高达40TFLOPS（FP32）、160TFLOPS（TF32）的单精度算力。
先进的堆叠存储
基于HBM2E存储方案，最高可支持64GB容量，1.8TB/s带宽。
灵活的算力扩展
300GB/s的独立片间互联通道提供灵活的多芯片算力扩展方案。
邃思2.0芯片基于人工智能领域专用处理器架构设计，提供强劲的全精度人工智能算力、先进的存储方案、灵活的可扩展性，广泛支持视觉、语音语义、强化学习等各技术方向的模型训练。

GCU-CARA 2.0架构
具有完全自主知识产权的通用计算架构，集成领先的计算引擎、数据引擎和互联引擎，提供高密的全精