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利用C/C++代码实现matlab滤波算法,基于matlab coder完成代码的转换,利用VS2022进行简单数据验证;
平台:MATLAB2023RA+VS2022
利用matlab的filter滤波器封装一个自己需要的滤波函数;
例如:截止频率为250HZ的二阶低通滤波电路;
利用butter得到二阶滤波电路传递参数a1,b1以及需要处理的原始数据;
带入filter函数得到滤波数据;
可以利用butter得到滤波电路的传递系数,直接带入系数,这样matlab转换为C语言是可以减少转换的函数,降低代码量:
- function result = myfilter(input)
-
- % 设计一个截止频率为250hz的二阶低通滤波电路;
-
- % 此处显示详细说明
-
- %[b1,a1] = butter(2,2*250/1000,'low'); %截止频率为250hz的二阶低通滤波器,b1,a1为传递参数;
-
- a1 = [1 -3.33066907387547e-16 0.171572875253810];
-
- b1 = [0.292893218813452 0.585786437626905 0.292893218813452];
-
- result = filter(b1,a1,input);
-
- end
- clear
-
- clc
-
- input = 1:100;
-
- output = myfilter(input);
输入数据1-10进行测试,得到滤波后数据为:
转换教程:利用MATLAB coder将matlab代码转换为C/C++-CSDN博客
二、VS2022平台验证
给滤波器输入数据1-10;
可得测试结果与matlab滤波器输出完全一致
可以利用该方法设计自己需要的滤波电路,然后转换为C/C++代码
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