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给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
进阶:
一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?
普通思路不做赘述,这里仔细讲一下常量空间的解法。可以考虑利用矩阵边界(第 0
行和第 0
列)记录该列(行)中是否有 0
,然后进行遍历,判断当前行(列)首元素是否为 0
,如果为 0
,则全置为 0
。恩,思路没问题,提交一下就 WA
了。如果边界上有 0
的话,在遍历更新后,边界会全变成 0
,从而影响其他元素的更新,所以需要将边界和非边界(下标从[1, 1]开始)的元素分开考虑。可以一开始用标签记录边界上是否有 0
,再利用边界对非边界元素进行更新,最后利用标签对边界进行更新。
class Solution { public void setZeroes(int[][] matrix) { int lengthRaw = matrix.length, lengthCol = matrix[0].length; boolean hasZeroRaw = false, hasZeroCol = false; for (int i = 0; i < lengthCol; i++) { if (matrix[0][i] == 0) hasZeroRaw = true; } for (int i = 0; i < lengthRaw; i++) { if (matrix[i][0] == 0) hasZeroCol = true; } for (int i = 0; i < lengthRaw; i++) { for (int j = 0; j < lengthCol; j++) { if (matrix[i][j] == 0) { matrix[0][j] = 0; matrix[i][0] = 0; } } } for (int i = 1; i < lengthRaw; i++) { if (matrix[i][0] == 0) { for (int j = 1; j < lengthCol; j++) { matrix[i][j] = 0; } } } for (int i = 1; i < lengthCol; i++) { if (matrix[0][i] == 0) { for (int j = 1; j < lengthRaw; j++) { matrix[j][i] = 0; } } } if (hasZeroRaw) { for (int i = 0; i < lengthCol; i++) { matrix[0][i] = 0; } } if (hasZeroCol) { for (int i = 0; i < lengthRaw; i++) { matrix[i][0] = 0; } } } }
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