docker数据卷与目录挂载_mkdir /var/lib/docker: read-o…

容器中管理数据主要有两种方式：
数据卷 ： 容器内的数据直接映射到本地主机环境
数据卷容器： 使用特定容器维护数据卷

1 .数据卷

数据卷（volume） 是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount 行为。

数据卷： 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：

• 数据卷可以在容器之间共享和重用
• 对数据卷的修改会立马生效
• 对数据卷的更新，不会影响镜像
• 数据卷默认会一直存在，即使容器被删除

数据卷类型：

• volume：普通数据卷，映射到主机/var/lib/docker/volumes 路径下
• bind: 绑定数据卷，映射到主机指定路径下
• tmpfs: 临时数据卷,只存在于内存中

创建一个数据卷：

$ docker volume create my-vol
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查看所有数据卷

docker volume ls
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在主机里使用以下命令可以查看指定 数据卷 的信息

$ docker volume inspect my-vol
[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Name": "my-vol",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]
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数据卷的挂载

在用 docker run 命令的时候，使用 --mount 标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次 docker run 中可以挂载多个数据卷

$ docker run -d -P \
    --name web \
    # -v my-vol:/usr/share/nginx/html \
    --mount source=my-vol,target=/usr/share/nginx/html \
    nginx:alpine
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主机目录挂载

$ docker run -d -P \
    --name web \
    # -v /src/webapp:/usr/share/nginx/html \
    --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/usr/share/nginx/html \
    nginx:alpine
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上面的命令加载主机的 /src/webapp 目录到容器的 /usr/share/nginx/html目录。这个功能在进行测试的时候十分方便，比如用户可以放置一些程序到本地目录中，来查看容器是否正常工作。本地目录的路径必须是绝对路径，以前使用 -v 参数时如果本地目录不存在 Docker 会自动为你创建一个文件夹，现在使用 --mount 参数时如果本地目录不存在，Docker 会报错。

Docker 挂载主机目录的默认权限是 读写，用户也可以通过增加 readonly 指定为 只读。

$ docker run -d -P \
    --name web \
    # -v /src/webapp:/usr/share/nginx/html:ro \
    --mount type=bind,source=/src/webapp,target=/usr/share/nginx/html,readonly \
    nginx:alpine
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加了 readonly 之后，就挂载为 只读 了。如果你在容器内 /usr/share/nginx/html 目录新建文件，会显示如下错误

/usr/share/nginx/html # touch new.txt
touch: new.txt: Read-only file system
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查看容器中数据卷的挂载信息：

docker  inspect  --format '{{json .Mounts}}' web  |  python -m  json.tool
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"Mounts": [
    {
        "Type": "volume",
        "Name": "my-vol",
        "Source": "/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data",
        "Destination": "/usr/share/nginx/html",
        "Driver": "local",
        "Mode": "",
        "RW": true,
        "Propagation": ""
    }
],
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2.数据卷容器

数据卷容器 顾名思义也是一个容器，它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载

创建一个数据卷容器

docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu

使用其他容器挂载数据卷容器

docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu