Zookeeper（学习笔记7）_zookeeper datadir

Zookeeper

什么是Zookeeper

Zookeeper是一种集中式服务，用于维护配置信息，命名，提供分布式同步和提供组服务。所有这些类型的服务都以分布式应用程序的某种形式使用。每次实施它们都需要做很多工作来修复不可避免的错误和竞争条件。由于难以实现这些类型的服务，应用程序最初通常会吝啬它们，这使得它们在变化的情况下变得脆弱并且难以管理。即使正确完成，这些服务的不同实现也会在部署应用程序时导致管理复杂性。

Zookeeper功能

（1）存储数据

（2）监听/推送

Zookeeper工作机制

基于观察者模式设计的分布式服务管理框架

Zookeeper的存储结构

目录树结构（在zk中没有目录和文件夹一说）

Zookeeper结构与特点

Zookeeper在集群中有一个了领导者和追随者

领导者和追随者是如何产生的？

这里假设3台服务器，102 103 104分别代表 id 1  2  3

当1服务器启动的时候，先投票给自己，然后把投票的信息报告发送给zk，而此时因为只有1服务器启动而2 3 服务器还没开启，所以1服务器就等待（选举状态）

此时2服务器启动与1服务器交换信息，然后投自己一票，因为序列上2大于1，并且票数过半2胜出成为leader（领导者），3服务器启动，交换信息，投自己一票，但是此时已经长生出leader了，所以3服务器编程了追随者。

每台服务器上都共享有所有的数据备份，不管是那个任务连接到任意服务器上都可以开始工作，不存在差异性，因为不存在差异性所以，工作的状态都是成功或者都是失败

Zookeeper安装与配置环境

1. 首先zookeeper文件拖入到software文件夹，并解压到module文件夹
2. 在etc/profile.d/my_envy.sh文件中添加环境变量

#ZOOKEEPER_HOME

export ZOOKEEPER_HOME=/opt/module/zookeeper

export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

1. 分发脚本到各个服务器上
2. 扫描文件
3. 修改配置文件——conf/zoo.cfg （在修改配置文件前，记得把zoo_sample.cfg文件夹的名字改为 zoo.cfg）

进入 zoo_sample.cfg

在文件中修改

dataDir = /tmp/zookeeper 为  dataDir = /opt/module/zookeeper/zkData

Zookeeper 集群配置

Zk实际上有2种运行模式

1. 单机模式

在上述完成操作后，就可以配置

在zookeeper的根目录下输入：

zkServer.sh  start

Jps 查看节点，就可以看到了相应的节点产生

jsp -l 显示全称

所谓的单机模式，就是一台集群进行启动——在生产操作下一般不使用单机模式

关闭指令 ： zkServer.sh stop

1. 集群模式

在zoo_sample.cfg 配置文件末尾追加信息，添加相依服务器个数

server.2=hadoop102:2888:3888

server.3=hadoop103:2888:3888

server.4=hadoop104:2888:3888

保存文件并退出

在zk的根目录 天的 zkdata 文件文件夹中，创建一个文件

vim myid

填写服务器编号

2

保存退出

在102上的配置完成后

通过xsync把 zk根目录下的所有文件分发到各个服务器上zk配置文件

把每台服务上上相应的zkdata下的myid文件进行对照更改

1. 集群zk启动

指令：zkServer.sh start

检查节点

4.登录zk客户端

zkCli.sh

Zookeeper命令行操作

在上节课完成了 zk的安装后，接下来课程主要围绕的是如何操作zk

Zk的主要操作分为两种

1. 客户端：主要功能：增删改查
2. Api

1.客户端操作

注意：w的监听功能都是一次有效

关于节点类型

1. 持久目录节点
2. 持久编号目录节点
3. 临时目录节点
4. 临时编号目录几点

关于节点信息描述

cZxid :表示事务id编号，一般可把该ID分成两段进行理解，第一段表示该事务的领导者第几次选举出来的

第二段表示操作该事务是第几次操作

ctime：表示创建时间，从1970开始 以毫秒为计算单位

mZxid：表示最后更新的事务

mtime：最后修改的时间

pZxid：表示最后更新的子节点

cversion：子节点的变化次数

dataversion 数据变化号

aclVersion：访问控制变化号，表示可访问数

ephemeralOwner：子节点属于层级的id，归属，如果该数据有值则表示该子节点是一个临时节点

API设置

在IDEA上创建一个新的maven项目

pom文件添加(依赖文件添加)

<dependencies>

<dependency>

<groupId>junit</groupId>

<artifactId>junit</artifactId>

<version>RELEASE</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>

<artifactId>log4j-core</artifactId>

<version>2.8.2</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>

<artifactId>zookeeper</artifactId>

<version>3.5.7</version>

</dependency>

</dependencies>

log4j.properties 文件创建（ 路径下创建）

log4j.rootLogger=INFO, stdout

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender

log4j.appender.logfile.File=target/spring.log

log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

在java文件夹下创建package

创建zkClient的class文件中新建一个test类

在这里我们总共完成3步关于API功能的步骤

1. 创建对象

2.Api编写

3.释放资源

在Xshell 中建立连接，后运行以上的Test代码

验证成功

查询API编写

查询API编写

次节点状态信息stat

更改子节点

删除节点

程序日志

Zookeeper里 查看的日志 是单个框架的日志，log4j——运行日志，logs-记录文件

Zk查看不是集群日志，框架的日志

1. 日志位置

日志存在框架内，a. tar压缩包解压的文件 -》 log4j 或者是 在框架解压目录中的logs文件

Rpm文件安装的框架——》/var/log 目录下

1. 怎么去看日志

cat   vim/vi

tail 命令去查看日志

tail -n 500 文件名

或者 把文件下载下来 在自己电脑本地查看

1. 看什么内容，关注点在哪里，日志结构

一般情况下

1. 时间
2. 日志级别
3. 日志输出主体是谁？（那个功能或者api进行的操作并被记录下来）
4. 该操作做了什么 ？

1. 关于日志权限

 INFO ：日志详细问题：粗粒度越低反应文件就会越笼统，越高的话反应信息就更加精细，主要呈现在应用或者任务在运行过程的中的情况

DEBUG:作为故障处理时的文件记录，方便程序员能够清楚判断一些bug问题的处理

ALL: 最低权限， 所有端口或者用户都可进行访问的权限文件

WARN:进行警示，用来提示该操作会出现的问题或者造成的错误提示，当warn出现

时只是用来提示，但程序总体还是继续运行的。

ERROR:出现错误事件，可能仍然允许应用程序继续运行，但大部分会打断程序运行。需要进行修复