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Elasticsearch入门笔记(Logstash数据同步)_logstash 增量更新同步数据

logstash 增量更新同步数据

Logstash 是 Elastic 技术栈中的一个技术,它是一个数据采集引擎,可以从数据库采集数据到 ES 中。可以通过设置 自增 ID 主键更新时间 来控制数据的自动同步:

  • 自增 ID 主键:Logstatsh 会有定时任务,如果发现有主键的值大于先前同步记录的主键值,就会将对应的增量数据同步到 ES 中
  • 更新时间:其实原理与主键类似,不过如果设置使用主键作为依据的话,那么数据库的数据更新就不会被识别从而更新到 ES 中。

安装 Logstash

官网 安装 Logstash 与安装分词器一样,都要与 ES 版本号保持一致,解压:

tar -zxvf logstash-6.4.3.tar.gz
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数据同步设置

  • 1、在解压缩 Logstash 的目录下创建一个 sync 目录用于存放数据同步文件
  • 2、将对应的数据库驱动放置到该文件下,我这边是 mysql-connector-java-8.0.11.jar
  • 3、在该目录下创建执行 sql 文件 foodie-items.sql 用于获取数据库数据,内容如下,其中要注意的是 :sql_last_value ,它是一个变量,表示上一次同步时记录下的时间。
SELECT
	i.id as itemId,
	i.item_name as itemName,
	i.sell_counts as sellCounts,
	i.updated_time as updated_time,
	ii.url as imgUrl,
	tempSpec.price_discount as price
from items i
left JOIN
	items_img ii
on i.id = ii.item_id
left JOIN
	(select item_id, MIN(price_discount) as price_discount
	from items_spec GROUP BY item_id) tempSpec
on i.id = tempSpec.item_id
where
	ii.is_main = 1
	and
	i.updated_time >= :sql_last_value
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  • 4、修改 Logstash 模板,在默认情况下数据的同步,Logstash 都会自动创建映射,如果想要设置单独的分词器就需要自定义 Logstash 模板来设置分词器,
    查看 Logstash 默认模板:Get /_template/logstash,在 sync 目录下创建 logstash-ik.json 文件,将 String 类型的分词器设置为 ik_max_word
{
    "order": 0,
    "version": 1,
    "index_patterns": ["*"],
    "settings": {
        "index": {
            "refresh_interval": "5s"
        }
    },
    "mappings": {
        "_default_": {
            "dynamic_templates": [
                {
                    "message_field": {
                        "path_match": "message",
                        "match_mapping_type": "string",
                        "mapping": {
                            "type": "text",
                            "norms": false
                        }
                    }
                },
                {
                    "string_fields": {
                        "match": "*",
                        "match_mapping_type": "string",
                        "mapping": {
                            "type": "text",
                            "norms": false,
                            "analyzer": "ik_max_word",
                            "fields": {
                                "keyword": {
                                    "type": "keyword",
                                    "ignore_above": 256
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "properties": {
                "@timestamp": {
                    "type": "date"
                },
                "@version": {
                    "type": "keyword"
                },
                "geoip": {
                    "dynamic": true,
                    "properties": {
                        "ip": {
                            "type": "ip"
                        },
                        "location": {
                            "type": "geo_point"
                        },
                        "latitude": {
                            "type": "half_float"
                        },
                        "longitude": {
                            "type": "half_float"
                        }
                    }
                }
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        }
    },
    "aliases": {}
}
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不过这样子去修改模板很容易不生效,起码我这么做是不生效的,后来我参考了这边文章 《ES创建自定义模板,实现中文分词 》 的做法,使用 API 去设置模板 myik,即使用 PUT /_template/myik 请求体是上面的内容,然后使用 GUT /_template/myik 可以查看到设置的模板信息。

  • 5、然后在该目录下创建配置同步文件 logstash-db-sync.conf ,其内容如下:
input {
    jdbc {
        # 设置 MySql/MariaDB 数据库url以及数据库名称
        jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/foodie?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true"
        # 用户名和密码
        jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "123456"
        # 数据库驱动所在位置,可以是绝对路径或者相对路径
        jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/mysql-connector-java-8.0.11.jar"
        # 驱动类名
        jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
        # 开启分页
        jdbc_paging_enabled => "true"
        # 分页每页数量,可以自定义
        jdbc_page_size => "1000"
        # 执行的sql文件路径
        statement_filepath => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/foodie-items.sql"
        # 设置定时任务间隔  含义:分、时、天、月、年,全部为*默认含义为每分钟跑一次任务
        schedule => "* * * * *"
        # 索引类型
        type => "_doc"
        # 是否开启记录上次追踪的结果,也就是上次更新的时间,这个会记录到 last_run_metadata_path 的文件
        use_column_value => true
        # 记录上一次追踪的结果值
        last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/track_time"
        # 如果 use_column_value 为true, 配置本参数,追踪的 column 名,可以是自增id或者时间
        tracking_column => "updated_time"
        # tracking_column 对应字段的类型
        tracking_column_type => "timestamp"
        # 是否清除 last_run_metadata_path 的记录,true则每次都从头开始查询所有的数据库记录
        clean_run => false
        # 数据库字段名称大写转小写
        lowercase_column_names => false
    }
}
output {
    elasticsearch {
        # es地址,如果是集群,则需要配置多个地址
        hosts => ["127.0.0.1:9200"]
        # 同步的索引名
        index => "foodie-items"
        # 设置_docID和数据相同
        document_id => "%{itemId}"
        # 定义模板名称
        template_name => "myik"
        # 模板所在位置,如果使用 API 的方式生成模板,可以注释掉
       	template => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-ik.json"
       	# 重写模板,如果使用 API 的方式生成模板,可以注释掉
       	template_overwrite => true
       	# Logstash 自动管理模板功能,默认为 true,如果使用 API 的方式生成模板,可以注释掉
       	manage_template => false
    }
    # 日志输出
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}
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  • 6、在启动 Logstash 之前,需要先在 ES 中创建索引库(无需设置 _Mapping
  • 7、在 bin 目录下启动 Logstash
./logstash -f /usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-db-sync.conf
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