百度飞桨-Python小白逆袭大神-结营心得_百度飞桨 情感分析 python

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百度飞桨-Python小白逆袭大神-结营心得

很开心参加了这次百度飞桨的python小白逆袭大神的课程，课程内容从Python入手，绝对0基础，老师由浅入深讲解，十分清晰，课程设计也特别有层次感，架构清晰，收获颇丰，总的收获可以概括为以下几点。

一.爬虫

1. 任务：完成《青春有你2》选手图片爬取，打印爬取的所有图片的绝对路径，以及爬取的图片总数
2. 分析：爬虫的过程，就是模仿浏览器的行为，往目标站点发送请求，接收服务器的响应数据，提取需要的信息，并进行保存的过程。
   爬虫过程：发送请求（requests模块）；获取响应数据（服务器返回）；解析并提取数据（BeautifulSoup查找或者re正则）；保存数据
   request模块：requests是python实现的简单易用的HTTP库，官网地址：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/，requests.get(url)可以发送一个http get请求，返回服务器响应内容。
   BeautifulSoup库：BeautifulSoup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml。
3. 实践：
   ①.爬取百度百科中《青春有你2》中所有参赛选手信息，返回页面数据

import json
import re
import requests
import datetime
from bs4 import BeautifulSoup
import os

today = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d')    
def crawl_wiki_data():
    """
    爬取百度百科中《青春有你2》中参赛选手信息，返回html
    """
    headers = {
    
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
    }
    url='https://baike.baidu.com/item/青春有你第二季'  
    try:
        response = requests.get(url,headers=headers)
        print(response.status_code)
        soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')
        tables = soup.find_all('table',{
   'class':'table-view log-set-param'})
        crawl_table_title = "参赛学员"
        for table in  tables:          
            table_titles = table.find_previous('div').find_all('h3')
            for title in table_titles:
                if(crawl_table_title in title):
                    return table       
    except Exception as e:
        print(e)
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②.对爬取的页面数据进行解析，并保存为JSON文件

def crawl_pic_urls():
    '''
    爬取每个选手的百度百科图片，并保存
    ''' 
    with open('work/'+ today + '.json', 'r', encoding='UTF-8') as file:
         json_array = json.loads(file.read())
    headers = {
    
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36' 
     }
    for star in json_array:
        name = star['name']
        link = star['link']
        response = requests.get(link,headers=headers)
        bs = BeautifulSoup(response.text,'lxml')
        pic_list_url = bs.select('.summary-pic a')[0].get('href'
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