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给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
示例 1:
输入:word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出:3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)
示例 2:
输入:word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出:5
解释:
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)
提示:
我们定义 f[i][j] 表示将 word1 的前 i 个字符转换成 word2 的前 j 个字符所使用的最少操作数。初始时 f[i][0]=i, f[0][j]=j。其中 i∈[1,m],j∈[0,n]。
考虑 f[i][j]:
综上,我们可以得到状态转移方程:
f[i][j]={ i,if j=0 j,if i=0 f[i−1][j−1],if word1[i−1]=word2[j−1] min(f[i−1][j],f[i][j−1],f[i−1][j−1])+1,otherwise
最后,我们返回 f[m][n] 即可。
时间复杂度 O(m×n),空间复杂度 O(m×n)。其中 m 和 n 分别是 word1 和 word2 的长度
class Solution(object):
def minDistance(self, word1, word2):
"""
:type word1: str
:type word2: str
:rtype: int
"""
m, n = len(word1), len(word2)
f = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
for j in range(1, n + 1):
f[0][j] = j
for i, a in enumerate(word1, 1):
f[i][0] = i
for j, b in enumerate(word2, 1):
if a == b:
f[i][j] = f[i - 1][j - 1]
else:
f[i][j] = min(f[i - 1][j], f[i][j - 1], f[i - 1][j - 1]) + 1
return f[m][n]
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