准研一，需要用python进行机器学习，如何进阶学习？_机器学习 学习安排

我一直觉得，不管你从事机器学习与否，也应该懂大数据和机器学习。

学习机器学习的前提，一定要会 Python。

虽然题主已经学过 Python 基础，但为了方便大家，我还是会从两方面来讲：

• Python 学习路线
• 机器学习路线

废话不多说，大家可以按照自己的进度选择性看，当然记得先点赞收藏，不迷路！

一、Python 学习路线

Python 的学习其实就一句话：零基础学习 Python，视频为主，书籍为辅，多敲代码。

这就叫“理论 + 实战”。

其实之前我已经回答过类似的问题，获得了大家一致的好评：

怎样速成python？174 赞同 · 25 评论回答正在上传…重新上传取消

为了方便阅读，我将一些重要的内容拿出来大家看下。

1、视频推荐

《Python 全栈开发教程从入门到精通》

视频的话，直接在知乎上看就好了，这门《Python 全栈开发教程从入门到精通》就可以。

一共 167 集，其中 134 集是关于基础知识的学习，还带着十几个操作实例。

2、Python 入门书籍

《Python编程 从入门到实践》

这是我买的第一本 Python 书，当然也是刚开始学的时候看了别人的推荐，加之也是豆瓣评分 9.1 的书，就买来看看。理论 + 实践，前面是基础知识，后面是实战项目。

前面的基础知识讲的很详细，以至于给我当时的感觉有点过于啰嗦了，不知道其他人看会是什么感觉。每个知识点后面都带着“动手试一试”，我感觉这点比较好，学编程之初，就是要多练，多敲代码...

至于后面的实践部分，包括一个简单的 2D 游戏、数据可视化和 web 项目，可能是当时我太菜了，或者之前没有做过项目的原因，我觉得这三个项目出现的太突兀了，2D 那个游戏做完我就直接被劝退了，倒是没觉得有啥提升，没甚意思，sad...

而且跟着书做项目，因为书出版的时间太长，很多用法都变了，照着书上做，大概率会有运行错误的时候，可能心态有点崩...

《零基础入门学习 Python(第2版)》

我大二的时候有一段时间想转去 Python，当时也没买书，就想先了解一下，不知道怎么就搜到了小甲鱼的论坛，当时跟着他的视频学过一段时间（现在看来当时的视频比较老），还专门去他网站冲了个永久的会员，好像一百多来着，后面好像再也没登陆过...去年他的书出了第二版，就买来看了一下...

怎么说呢，算是为当初看的视频充值了...

非计算专业的同学可以拿来一看，如果你想系统学习一下的话，就别花这钱了，内容有点乱，这个得真的配合他的视频食用了，不然真的难顶，但如果一本书需要配合视频才能看懂，那也就不太推荐了...

《Python基础教程(第3版)》

这本书是我朋友送我的，书到了以后一直在吃灰，因为那时候 Python 学的差不多了膨胀了...

翻开也是很偶然，那天刚好很无聊，就随手拿出来翻了翻，然后就翻完了，怎么说呢，这本书的内容给人一种很舒适的感觉，我很少有觉得读起来很舒服的技术书...

整个的结构很清晰，内容简单但是不肤浅，整个基础知识的讲解简洁明了，一点也不啰嗦，很容易就看懂了，不会有那种我看了好几遍才理解的情况（os：我什么时候也能写成这样），各种小的代码片段比比皆是，在练习的过程中反过来再加深对概念的理解。而且作为实践部分，它后面带了十个小项目，按照实际开发的步骤介绍Python 项目的过程。

如果实在让我推荐一本，我是会推荐买这本书的...

3、实战

学完了 Python 基础以后，可以尝试做一些练手的小项目。

还是那句话，对于编程语言的学习来说，“理论 + 实战”才是王道。

在刚开始的时候，你可以找一些适合新手的做题类网站去练习，主要是巩固自己的语法知识和提高编程能力。

后面你觉得差不多了，就可以去找一些 GitHub 上的开源项目，主要还是以简单易学为主

二、机器学习路线

同样对于机器学习也是一样的，对于机器学习小白来说，刚上来就看大部头，容易直接劝退。

不管学什么，当然大佬除外，上来最好都是先看下视频，然后再来看书，两相印证。

1、视频推荐

《李宏毅机器学习课程》

台湾大学李宏毅老师的课，国语。很多人选择他的课作为机器学习课程的入门首选，推荐的这个是 2021 年李宏毅老师新上传的机器学习课程，评价一如既往，大家放心食用。

可能很多同学也会推荐吴恩达的机器学习系列课程，一方面比起英文授课我还是喜欢在学习的时候听中文，另一方面在某些方面上，我觉得还是李宏毅老师的讲的容易懂一些，当然都很好，选择哪个看自己的喜好。

2、书籍推荐

机器学习的话，如果说直接想实战，那直接就上 scikit learn 的官网就好了，现官网内容非常详细，不管是算法说明，参数文档还是对应的案例都应有尽有。至于对应到的知识点，现在网上好的文章也非常多，直接对应去搜就好了。

如果想系统的学习的话，可以看一下下面这几本书：

《机器学习》

周志华老师的《机器学习》（西瓜书）作为机器学习领域的入门教材，可以说是学习机器学习的必读教材，在内容上基本涵盖了机器学习的很多方面，包括基础知识、经典的机器学习方法以及规则学习和强化学习这些进阶知识。

好像最近又出了一本《机器学习理论导引》，还没买来看，估计也没差，大家可以买来尝尝鲜～

《统计学习方法（第2版）》

纯理论的书，怎么说呢，想学机器学习，统计学习是迈不过去的坎～

《机器学习实战》

这本书是我同学送我的，主要就是介绍机器学习基础，还有就是如何用算法进行分类，还有监督学习和无监督学习的经典算法，再就是机器学习算法里的一些附属工具。

通过一些实例，切入日常工作任务，没有很多学术化的语言，通过实例学习到机器学习的核心算法，算是一本实战经典书。

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。

学习软件

Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。

学习视频

编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

100道练习题

实战案例

光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。

最后祝大家天天进步！！

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