学习笔记|百度文心千帆大模型平台测试及页面交互简易代码_百度文心千帆秘钥在哪里

目前百度文心一言的内测资格申请相当拉胯，提交申请快3个月，无任何音讯。不知道要等到什么时候。
百度适时开放了百度文心千帆大模型平台，目前可以提交申请测试，貌似通过的很快，已取得测试申请资格，可以用起来。
申请测试网址
获得测试资格后的页面是这样的：

点击立即使用，可以在线测试：

使用千帆大模型API

点击主页右上角，控制台，进入百度云控制台，创建应用：

之后就可以得到调用API的 AppID，APIKey，SecretKey。API调用时，主要使用APIKey，SecretKey。

目前赠送代金券，测试用足够了，按调用次数收费。

API调用测试第一步：取得access_token

这里根据网友的代码用于测试，有修改。
原始代码参考-百度：文心千帆 网页搭建和示例测评
假设调用ERNIE-Bot-turbo：
官方帮助文档见：ERNIE-Bot-turbo
请求地址： https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant
请求方式： POST
access_token有效性测试（基于python）：

# 填充API Key与Secret Key
import requests
import json


def main(APIKey,SecretKey):
    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id="+APIKey+"&client_secret="+SecretKey
    payload = json.dumps("")
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    return response.json().get("access_token")


if __name__ == '__main__':

    APIKey="6bWN69CoTBjgC**********"  # 填入平台申请的实际APIKey
    SecretKey="wy1nU8UrnePKWm0***************" # 填入平台申请的实际SecretKey
    access_token = main(APIKey,SecretKey)
    print(access_token)
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如果打印得到access_token，则证明相关参数无误：

可进行下一步对话测试。

大模型回答测试代码

import requests
import json


def get_access_token(APIKey, SecretKey):
    """
    使用 API Key，Secret Key 获取access_token，替换下列示例中的应用API Key、应用Secret Key
    """

    url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id="+APIKey+"&client_secret="+SecretKey

    payload = json.dumps("")
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Accept': 'application/json'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
    return response.json().get("access_token")


def main(APIKey, SecretKey):
    url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/eb-instant?access_token=" + get_access_token(APIKey, SecretKey)

    payload = json.dumps({
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "给我推荐一些北京周边的自驾游路线"
            }
        ],
        "stream": True
    })
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }

    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

    print(response.text)


if __name__ == '__main__':

    APIKey="6bWN69CoTBjgC**********"  # 填入平台申请的实际APIKey
    SecretKey="wy1nU8UrnePKWm0***************" # 填入平台申请的实际SecretKey
    main(APIKey, SecretKey)
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大模型回复示例如下：

基于Flask轻量化工具测试

编写app.py

from flask import Flask, render_template, request, jsonify, make_response
import requests
import uuid

app = Flask(__name__)

# 替换成您的API Key和Secret Key
API_KEY="6bWN69CoTBjgC**********"  # 填入平台申请的实际APIKey
SECRET_KEY="wy1nU8UrnePKWm0***************" # 填入平台申请的实际SecretKey

# 获取access_token
TOKEN_URL = f"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={API_KEY}&client_secret={SECRET_KEY}"
response = requests.get(TOKEN_URL)
ACCESS_TOKEN = response.json()["access_token"]

# 定义ERNIE-Bot聊天接口地址
CHAT_API_URL = f"https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions?access_token={ACCESS_TOKEN}"
user_chat_histories = {}


@app.route("/")
def index():
    sessionid = str(uuid.uuid4())[:16]
    resp = make_response(render_template("index.html"))
    resp.set_cookie("sessionid", sessionid)
    return resp


@app.route("/chat", methods=["POST"])
def chat_with_ernie_bot():
    # 从前端获取用户输入的对话内容和sessionid
    user_id = request.cookies.get("sessionid")
    user_input = request.json["user_input"]
    # 获取该用户的对话历史，如果用户是首次对话，则新建一个空列表作为其对话历史
    user_history = user_chat_histories.get(user_id, [])

    # 将用户输入添加到对话历史中
    user_history.append({"role": "user", "content": user_input})
    # 调用ERNIE-Bot聊天接口
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    data = {"messages": user_history}
    response = requests.post(CHAT_API_URL, headers=headers, json=data)
    result = response.json()["result"]
    print(result)
    user_history.append({"role": "assistant", "content": result})
    user_chat_histories[user_id] = user_history
    return jsonify({"response": result})


if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=1333, debug=False)

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在app.py的同级目录下，建立目录templates，用来存放访问页面文件index.html。

index.html内容：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>百度千帆</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
        }

        #chat-container {
            display: flex;
            flex-direction: column;
            height: 80vh;
            width: 50%;
            margin: auto;
            border: 1px solid #ddd;
            border-radius: 10px;
            padding: 10px;
        }

        #chat-history {
            flex-grow: 1;
            overflow-y: auto;
            margin-bottom: 10px;
        }

        #user-input {
            flex-grow: 0;
            margin-right: 10px;
        }

        h1 {
            text-align: center;
        }

        .send {
           text-align: center;
        }
    </style>
    <script src="https://www.hyluz.cn/marked.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>百度千帆</h1>
<div id="chat-container">
    <div id="chat-history"></div>
    <div class="send">
        <input type="text" id="user-input" placeholder="输入您的消息..."/>
        <button id="send-button" onclick="sendMessage()">发送</button>
    </div>
</div>

<script>
    const chatHistory = document.getElementById("chat-history");
    const userInput = document.getElementById("user-input");
    userInput.addEventListener("keydown", function (e) {
        if (e.key === "Enter") {
            e.preventDefault();
            sendMessage();
        }
    });

    function getCookie(name) {
        const value = "; " + document.cookie;
        const parts = value.split("; " + name + "=");
        if (parts.length === 2) return parts.pop().split(";").shift();
    }

    function addMessageToChatHistory(role, message) {
        const messageElement = document.createElement("div");
        messageElement.className = role;
        messageElement.innerHTML = marked.parse(message);
        chatHistory.appendChild(messageElement);
        chatHistory.scrollTop = chatHistory.scrollHeight;
    }

    function sendMessage() {
        const userMessage = userInput.value.trim();
        if (!userMessage) {
            return;
        }

        const userId = getCookie("sessionid");

        addMessageToChatHistory("user", "用户: " + userMessage);

        fetch("/chat", {
            method: "POST",
            headers: {
                "Content-Type": "application/json",
            },
            body: JSON.stringify({"user_id": userId, "user_input": userMessage}),
        })
            .then(response => response.json())
            .then(data => {
                const botResponse = data.response;
                addMessageToChatHistory("assistant", "百度AI: " + botResponse);
            })
            .catch(error => {
                console.error("Error:", error);
            });

        userInput.value = "";
    }
</script>
</body>
</html>
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运行app.py，本地客户端运行，本地访问地址及端口：

浏览器中打开地址：http://127.0.0.1:1333/，打开index.html，显示交互界面：

可以输入信息，调用api进行交互。