数据分析三件客 numpy,pandas,matplotlib的简单介绍-numpy模块_numpy、pandas、matplotlib

numpy 主要是给 pandas 模块提供数据源的
什么叫数据源，为什么 numpy 可以给 Pandas 提供数据源
numpy 可以把它理解成一个一维和多维的数组
数组是相同数据类型的一组数据元素的集合，而列表当中的元素可以不是同一数据类型。
数组是一种特殊的列表。
数组和列表表示的都是一组数据结构
一维的数组只有自己本身是个数组。
多维数组里面可以嵌套其他数组

numpy 可以看成是一个一维或多维的数组。这个数组装在的数据类型主要是数值型数据。
numpy 主要的作用是对这些数值进行运算。
所以如果有等地被计算的一些数组就可以放到numpy 模块里面来进行计算。
利用 numpy 模块的一些特性，对数组进行某种形式的运算。
是 python 科学计算库的基础
拥有各种科学计算所对应的操作的工具类
基于这些工具类，就可以对numpy 数组存储的数值元素进行某种形式的科学计算。

想使用numpy 数组就得创建numpy 数组。

import numpy as np

np.array（）
用 array 来创建一个一维的函数

光标悬停shift+tab 查看array函数的相关参数
object 参数表示的是数据源
dtype 参数表示的是数组里边所存放数据的数据类型
dtype=none 表示传入的数据按照初始的传入的数据类型进行存放
arr = np.array