学习python需要多长时间？_pyqt6的库需要多久才能掌握

前言

一般来说，学习Python的基础知识大约需要两到六个月的时间。但是您可以在几分钟内学到足够的知识来编写您的第一个短程序。掌握 Python 的大量库可能需要数月或数年的时间。

您学习 Python 需要多长时间取决于几个因素，包括您需要了解多少 Python 知识才能实现您的预期目标。

如果你想学习Python来自动化工作中的特定任务，你可能获得一份数据分析师的工作更快实现这个目标。这里有一些其他因素可以影响你学习Python的速度。

以前的编程经验：如果您以前编写过代码，您可能会发现您可以更快地掌握 Python。

学习方法：符合您目标的结构良好的课程有时可以加速您的学习。

投入学习的时间：您可以投入多少时间来学习和练习 Python？一般来说，每天花一点时间是个好主意。

学习基本的 Python 需要多长时间？

可以在两到六个月内学习 Python 的基础知识，尽管这可能会更多或更少，具体取决于您投入多少时间学习。

例如，如果您每周在课程上花费 6 个小时，通常需要四个月才能完成。如果你能拿出更多的时间，比方说每天两个小时，你可以在两个月内完成专业课程。

你可能期望学习以下Python的基础语法和元素

变量和类型

对象和数据结构（字符串、整数、浮点数等）

索引和切片

比较运算符

For 和 while 循环

功能

列表、字典和元组

读取和写入文件

类和对象

网页抓取

应用程序编程接口 (API)

一旦你建立了Python的基础知识，你就可以开始向你自己目标，开始延伸你的编程技能，无论是作为数据分析师或应用开发者的工作，还是在工作中实现任务自动化的能力。

掌握 Python 需要多长时间？

这取决于精通对您意味着什么。

根据开发者分析公司SlashData[1]的数据，世界上有大约820万Python开发者。有这么多的人在研究这个开源软件，它总是在不断发展，包括新的工具和能力。你永远不会学会所有Python知识。

Python 用户可以访问数以万计（如果不是数以百计）的库–一组有用的函数，以使编码更容易。例如，TensorFlower可以帮助简化机器学习程序，而Pandas提供了对灵活和响应的数据结构的访问。这意味着掌握Python是一个持续的过程，当你需要的时候，你会学到你需要的东西。

为什么要学习 Python？

Python 被广泛认为是初学者最容易学习的编程语言之一。如果你对学习一种编程语言感兴趣，Python是一个很好的开始。它也是使用最广泛的语言之一。2021年6月的TIOBE指数将Python列为仅次于C语言的第二大热门语言，而且它的受欢迎程度还在不断提高[2]。随着你的学习，你可以利用同伴和开发者的强大社区，以及了解Python带来的工作机会。

你能用 Python 做什么？

Python的用途也非常广泛。由于它是一种通用语言，Python 可以用于各种任务，包括。

统计分析

数据可视化

机器学习

任务自动化或脚本

网络和软件开发

使用 Python 的工作

Python是世界上最流行的编程语言之一，部分原因是它被用于各种行业和工作角色。通过学习编写Python，你可以为各种职业创造机会。一些使用Python的工作职位包括。

数据分析师

后端开发人员

质量保证工程师

运营自动化工程师

Python 开发人员

全栈开发人员

数据工程师

数据科学家

机器学习工程师

学习 Python 的技巧

虽然学习像Python编程这样的技术技能听起来令人生畏，但它可能并不像你想象的那样困难。请保留这些提示，以加强你的学习。

每天编写代码。
Python是一种语言，就像其他语言一样，重复是学习它的关键。每天抽出时间–即使只是15分钟–练习编码。许多在线Python课程，包括Python for Everybody，都被分成简短的视频讲座、小测验和编码练习。这种类型的结构可以使你更容易在生活中找到学习时间。

它也可以帮助你更有效地学习。小块学习，这种技术被称为微学习，可以提高保留率和参与度。

从基础开始。
无论你将来打算如何使用Python，你都得从同一套基础知识开始。首先学习基础知识，当你继续处理复杂的工作时，将为你做好准备。无论你是自学还是通过课程学习，都要确保上面列出的基础知识有学到

关注逻辑胜于语法。
了解 Python 代码行的方式和原因比记住语法更重要。

记住关闭小括号或在缩进前加入冒号，这都是反复练习的结果。另外，你可以随时在谷歌或Stack Overflow（一个程序员的在线社区）上查找如何构造你的代码。但是你需要了解你所要完成的逻辑。

当你在解决Python编码问题时，你可能会发现手写一份你的代码需要做什么的大纲是很有帮助的，而不用担心语法问题。这被称为伪代码–甚至有经验的Python程序员也会使用这种技术来计划他们的程序。

让你的目标指导您的学习。
一旦你打下了基础，Python 的世界就会真正打开。随着你的进步，了解你的目标并让它决定你的学习路径是很重要的。

例如，如果您正在为数据分析师这一新职业培养技能，您可能想要学习 Python 技能，例如数据抓取或可视化。如果您对成为一名开发人员更感兴趣，您可能会专注于版本控制和多进程架构等技能。

您学习使用的库、框架和集成开发环境 (IDE) 的类型也将根据您的职业目标而有所不同。

加入 Python 社区。与其把学习代码作为一项单独的活动，不如把自己和其他正在学习Python的人围在一起（无论如何，虚拟的）。这可以帮助提高你的积极性，同时给你一个与其他程序员交换技巧和窍门的地方。

常见问题 (FAQ)

我可以自己学习 Python 吗？

是的，完全可以自学 Python。你会发现各种资源，从百度或者B站视频到书籍到互动游戏，都可以帮助你发展你的编码技能。许多在线课程也允许您按照自己的节奏学习，但有额外的结构、清晰的学习路径，有时还有一个内置的其他学习者社区。

Python难学吗？

Python实际上是最适合初学者的编程语言之一。它的语法与英语相似，这使得它相对容易阅读和理解。只要花一些时间和精力，你就可以学会写Python，即使你以前从未写过一行代码。

学习Python，我需要精通数学吗？

这是一个常见的误解，认为编程需要大量的数学知识。你不一定非得是个数学天才才能在 Python 上取得成功。对算术有一个基本的了解是有帮助的。编写Python更多的是能够通过把问题分解成更小的步骤来解决问题，然后用你的创造力来制作一个解决方案。

我应该学习Python 2还是Python 3？

除非您有非常具体的理由使用 Python 2，否则您应该使用 Python 3。大多数公司都使用Python 3，而且Python 2在2020年1月1日已经停止更新。这意味着将不再增加任何功能、修复或安全更新。

Python足以找到工作吗？

在你的简历上，Python是一项有价值的技能，但大多数工作需要一系列的技能。例如，如果你要进入数据分析领域，你可能需要对SQL、统计和数据可视化有一定的熟练程度。开发人员可能需要了解数据结构，网络基础知识，以及测试方法。

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