配置VS Code和Jupyter的Python环境_vscode jupyter

前言

一、VS Code下载与安装

1.下载方法

登录VScode的官网下载，官网链接 Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

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2.安装说明

当下载完成后，我们只要一直点“确认”同意就好。（注意更改安装路径，建议不要安装在C盘，且安装路径不要出现中文名）当出现图2-10时，不勾选“将Code注册为受支持的文件类型的编译器”，勾选其余4项。

图2-10 VS Code安装参数

解释以下这样做的原因。

1)将“通过Code 打开”操作添加到Windows资源管理器文件上下文菜单

2)将“通过Code 打开”操作添加到Windows资源管理器目录上下文菜单

3)说明：当鼠标对文件、目录点击右键时，可以出现选择使用VS Code打开。

4)将Code注册为受支持的文件类型的编辑器

5)说明：默认使用VS Code打开诸如后缀为“.txt”和“.py”等文本类型的文件（一般建议不勾选）。

6)添加到PATH（重启后生效）

7)说明：这步骤默认的，勾选上，就不用配置环境变量，可以直接使用。

8)做完安装说明，就可以一路选择默认配置并点击“OK”了。

二，VS Code配置Python环境

1.下载Python插件

打开VS Code后，如图2-11所示，界面说明如下。

图2-11 VS Code安装插件

这里，我们需要下载Python插件才能在VS Code中编辑Python代码，如图2-12所示，点击左栏插件图标，搜索Python。

图2-12 VS Code安装Python插件

2.选择Python解释器

按照如下四步来新建一个Python文件，并选择相应的Python解释器，如图2-13所示。

图2-13选择Python解释器

注意，第四步中，如果不显示Anaconda创建的Python环境，则可以点击上方的“Enter interpreter path…”选项，来手动选择Anaconda创建的Python解释器。

如果不清楚自己创建的Python环境在哪里，可以通过如下方法进行查询。

1.在Anaconda Prompt中激活想寻找的Python所在的环境。

conda activate env_name # 激活名为env_name的环境   
1

2.通过命令“where Python”查找路径，返回的输出即为“Python.exe”所在路径。

where Python  
1

3.这时可以在IDE中更改解释器路径为刚刚得到的路径（通过“Enter interpreter path”方法）。

如果更换的Python环境中已经下载完成PyTorch，可通过命令“import torch”运行查看是否产生错误报告。图2-14所示。

图2-14 VS Code导入PyTorch

三，Jupyter Notebook中配置Python环境

1. Anaconda的安装和使用

若已经下载过Anaconda，则不需要重复下载Jupyter Notebook，因为已经被集成在Anaconda中了。打开方式如下图2-15所示：菜单>Anaconda>Jupyter Notebook（Anaconda）

图2-15 打开Jupyer Notebook

打开后，系统会默认弹出一个Web网页和Jupyter终端。最小化终端即可（不要关掉），其中web网页则是我们编写代码的平台。使用方法如图2-16和图2-17所示。

图2-16 Jupyter使用方法

图2-17 Jupyer使用方法

2. Jupyter中选择Anaconda创建的Python虚拟环境

注意，在选择Python解释器时如果找不到Anaconda创建的Python虚拟环境，则通过下述方法解决。

1.首先，在Anaconda Prompt中先激活想要在Jupyter Notebook中使用的Python环境

2.然后，执行如图2-18所示的命令即可。

图2-18 下载ipykernel

完成后，如图2-19所示重新在菜单中开启Jupyter Notebook，再次新建文件时即可看到Anaconda管理的Python环境了。

图2-19 Jupyer加载Anaconda管理的Python环境

我下面也给大家整理了一些Python入门进阶的资料，大家不想一个一个去找的话，可以参考以下这些资料

零基础Python学习资源介绍

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