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注意事项:
1.Cuda不支持AMD显卡。
2.查看自己的显卡是否支持Cuda。在“开始”菜单栏中输入“设备管理器”,按图示点击。
前往英伟达官网按照自己显卡的类型选择后进行查看。(https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus)
3.查看自己显卡支持的Cuda版本。点击鼠标右键打开NVIDIA控制面板
出于稳定性和兼容性的考虑建议选择较低版本的Cuda,可以参考本教程的版本。
4.为了避免未知的问题建议安装路径和文件名全为英文。
5.若无法正常访问则只需做下图改变,访问Cudnn和英伟达官网也与下图方法一样。
6.Cuda10.1版本安装之后会自动配置好环境变量,不需手动添加。
1.前往Cuda官网下载Cuda网址(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),教程使用的版本为10.1。按照图示方法点击进入,进行选择。
network是在线安装,local是下载完整的安装文件可以离线安装,这里我们选择local下载。
2.安装时选择自定义安装
3.将新版本比旧版本低的选项勾除
4.选择统一的安装路径(最好默认C盘),建好文件夹,以便安装不同版本的Cuda。
最后安装完后打开cmd输出入nvcc -V的命令查看Cuda的版本
1.前往Cudnn官网下载Cudnn网址(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive),教程使用的版本为10.1。按照图示方法点击进入,进行选择。安装的Cudnn版本要与Cuda的版本相对应。
2.下载完后为zip类型的文件,解压后将压缩包内的文件移动至安装Cuda的文件夹中。
3.测试代码
文:齐鲁工业大学 云灵未来人工智能协会 AIDC061
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