Python爬取短视频数据进行数据分析（2024.3.13最新可执行）

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1.使用的库

代码如下（示例）：

import time
import requests
import csv
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2.核心代码

使用请求头访问页面后解析数据代码如下：

def save_video_info(video_data):
    minutes = video_data['video']['duration'] // 1000 // 60
    seconds = video_data['video']['duration'] // 1000 % 60

    video_dict = {
        "用户名": video_data['author']['nickname'].strip(),
        "粉丝数量": video_data['author']['follower_count'],
        "发表时间": get_time(video_data['create_time']),
        "视频描述": video_data['desc'].strip().replace('\n', ''),
        "视频时长": "{:02d}:{:02d}".format(minutes, seconds),
        "点赞数量": video_data['statistics']['digg_count'],
        "收藏数量": video_data['statistics']['collect_count'],
        "评论数量": video_data['statistics']['comment_count'],
        "下载数量": video_data['statistics']['download_count'],
        "分享数量": video_data['statistics']['share_count']
    }
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3.视频数据分析与可视化

1）绘制词云展示相关词频和热词

2）词频条形图

3）视频时长占比饼图

总结

以上就是Python根据关键词爬取抖音相关视频数据进行数据分析的主要内容啦！本文仅仅简单展示核心代码和数据分析结果。如有需要请联系QQ：212306556领取！