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递归的基本性质:函数调用本身
将大规模的问题不断地变小,再进行推导的过程
回溯:利用递归的性质
从问题的本身出发,不断的尝试。返回一步甚至多步再做选择,直到抵达终点的过程
经典案例:汉诺塔
算法思想
要懂得如何将一个问题的规模变小
再利用从小规模问题中得到的结果
结合当前的值或者情况,得出最终的结果
通俗理解
将要实现的递归函数,看成已经实现好的
直接利用解决一个子问题
思考:如何根据子问题的解以及当前面对的情况得出答案
递归算法是自顶向下,动态规划是自底向上
第一步:判断输入或者状态是否非法
第二步:判读递归是否应当结束
第三步:缩小问题规模
第四步:整合结果
leecode247.中心对称数||
n=1 0 1 8
n=2 11 69 88 96 注意00不合法(但n增大需要增加)
n=3 在1的上面加2
n=4 在2的上面加2
临界情况: n0 返回"",n1 返回0,1,8
需要注意的是 如果加上2后长度没达到,可以俩端添加0
一步一步向前试探评估,再决定是否继续,可避免走弯路
回溯的精华
出现非法的情况时,可退到之前的情景,可返回一步或多步
再去尝试别的路径和方法
第一步:判断输入或者状态是否非法
第二步:判断递归是否应当结束
遍历所有出现的情况
第三步:尝试下一步的可能性
递归
第四步:回溯到上一步
leecode39.组合总和
//给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 // candidates 中的数字可以无限制重复被选取。 // 说明: // 所有数字(包括 target)都是正整数。 // 解集不能包含重复的组合。 // // 示例 1: // 输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7, //所求解集为: //[[7], [2,2,3]] import java.util.*; //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion) class Solution { List<List<Integer>> result=new ArrayList<>(); public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { LinkedList<Integer> one=new LinkedList<>(); dfs(candidates,target,0,one); return result; } public void dfs(int[] candidates,int target,int begin,LinkedList<Integer> one){ if(target==0) { result.add(new ArrayList<>(one)); return ; }else if(target<0) return ; int len=candidates.length; if(len==0) return; for (int i = begin; i <len ; i++) { one.add(candidates[i]); dfs(candidates,target-candidates[i],i,one); one.removeLast(); } } } //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
leecode 字符串的全排列
这道题主要就是要在上一次操作结束的基础上进行下一次操作,结束后,要变回未操作时的状态,完全符合回溯算法的需求
所以在操作的时候对于字符串s要不定位类的成员变量,要不就需要一直传递
通过一个标识符来表示需要操作第几个字母。对于每一个位置,可以填写其他各个位置的字母,但是不能重复
所以对于每一次操作第n位字母 (调用dfs方法),新建一个set来去重 ,刚好是去重当前位置的字母
每次n==n-1时,本次交换结束,添加到list中,并且返回
//输入:s = "abc" //输出:["abc","acb","bac","bca","cab","cba"] //里面不能有重复元素 class Solution { List<String> list=new ArrayList<>(); char[] chars; int len=0; public String[] permutation(String s) { chars = s.toCharArray(); len=chars.length; dfs(0); return list.toArray(new String[chars.length]); } public void dfs(int n){ if(n==len-1) { list.add(String.valueOf(chars)); return; } //因为需要在同一条件的同一级去重 这个是精髓 Set<Character> set=new HashSet<>(); for (int i = n; i <len ; i++) { if(set.contains(chars[i])) continue; set.add(chars[i]); change(n,i); dfs(n+1); change(n,i); } } public void change(int a,int b){ char temp=chars[a]; chars[a]=chars[b]; chars[b]=temp; } }
leecode52.N皇后 ||
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