深度学习框架中张量的执行过程

作者：IT小白 | 2024-04-11 10:45:48

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深度学习框架中张量的执行过程

本文重点介绍深度学习框架OneFlow中张量执行背后发生的情况。以操作符oneflow.relu为例，介绍执行该操作符需要依赖的Interpreter和VM机制。希望本文对您对深度学习框架的系统设计有所启发。

首先，我们看一下PyTorch中的以下代码：


import torch
x = torch.tensor([-1.0, 2.0], device="cuda")
y = torch.relu(x)
print(y)

用 PyTorch 运行我们得到：

tensor([0., 2.], device='cuda:0')

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