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本系统(程序+源码)带文档lw万字以上 文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
研究背景: 随着互联网技术的飞速发展,人们获取电影信息和观看电影的方式正逐渐从传统的电影院和电视转向在线流媒体平台。面对海量的电影资源,用户往往需要一种有效的工具来帮助他们筛选出符合个人兴趣的内容。电影推荐系统应运而生,成为解决信息过载问题的关键。协同过滤算法因其在处理大量数据和挖掘用户偏好方面的优势,成为了构建电影推荐系统的重要技术之一。
意义: 基于协同过滤算法的电影推荐系统对于提升用户体验、增强用户粘性以及推动电影产业的精准营销具有显著的价值。该系统能够为用户提供个性化的电影推荐,使用户能够快速发现感兴趣的新电影,同时也为电影制作方和发行商提供用户偏好数据,帮助他们制定更有效的宣传和发行策略。
目的: 本研究的目的在于设计并实现一个基于协同过滤算法的电影推荐系统,旨在通过分析用户观影行为和评价数据,提供高质量的电影推荐服务。该系统的实施将有助于提高推荐的相关性和准确性,满足不同用户的观影需求,从而提升整个在线观影平台的竞争力。
研究内容: 在本研究中,我们将开发一个功能综合的基于协同过滤算法的电影推荐系统。系统将包含movie展示、用户注册与管理、电影分类浏览、热门电影推荐等功能。用户可以通过系统界面轻松查看各种类型的电影并进行选择,同时系统会根据用户的观看历史和评分数据,利用协同过滤算法推荐个性化的观影内容。热门电影功能将展示当前受欢迎的电影,帮助用户了解流行趋势。此外,系统还将提供详尽的电影信息,包括剧情简介、演员表、导演作品等,以便用户做出更加明智的观影决策。通过这些功能的集成与实现,我们期望解决用户在选择电影时的信息过载、推荐不准确以及观影体验不佳等问题,为用户带来全新的电影观看体验。
进度安排:
2022年10月01日-2022年10月30日 选题、调研、收集相关资料;
2022年10月31日-2022年11月11日 审核、修改、论证,完成开题;
2022年11月12日-2022年12月31日 完成项目开发
2023年01月01日-2023年02月15日完成中期检查,提交中期报告;
2023年02月16日-2023年04月15日 提交论文初稿;
2023年04月16日-2023年05月10日 补充完善、进一步修改,完成终稿;
2023年05月中旬 论文答辩。
参考文献:
[1] 刘学玉. JAVA编程语言在计算机软件开发中的应用[J]. 电子技术与软件工程, 2022, (01): 57-60.
[2] 李正伟. 计算机软件JAVA编程特点及其技术运用研究[J]. 软件, 2021, 42 (03): 149-151.
[3] 赵子昂, 黄钧露. JAVA编程在计算机应用软件中的应用特征与技术研究[J]. 电子测试, 2021, (18): 83-84.
[4] 徐静. 计算机软件开发中JAVA编程语言及其实际应用[J]. 电子世界, 2021, (09): 204-205.
[5] 刘莹. 计算机软件开发中Java编程语言的应用研究[J]. 计算机产品与流通, 2020, (09): 42.
[6] 王红娟. 基于计算机软件开发的Java编程语言分析[J]. 电脑知识与技术, 2021, 17 (05): 60-61.
[7] 杨鑫. 《Java程序设计》的软件开发实践能力教学资源建设[J]. 中国新通信, 2021, 23 (24): 64-65.
以上是开题是根据本选题撰写,是项目程序开发之前开题报告内容,后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准,可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取!!
数据库:MySQL 5.7: 流行的开源关系型数据库管理系统,用于存储和检索数据。
开发工具
运行环境和构建工具
开发技术:
前端技术
后端技术
• 在这种开发技术模式下,系统的开发流程主要是前端专注于使用Vue.js构建动态和响应式的用户界面,同时通过Ajax技术与后端进行数据交换,实现了前后端的逻辑分离。后端SPRINGBOOT框架结合了Spring的依赖注入和事务管理、SpringMVC的模型-视图-控制器架构以及MyBatis的数据持久化功能,为后端开发提供全面的支持。在部署阶段,前端编译生成的静态文件(HTML, CSS, JavaScript等)和后端编译的Java代码一同部署在Tomcat服务器上,从而使得整个Web应用能够在服务器上运行并被用户访问。
源码、数据库获取↓↓↓↓
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