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AI绘画指南:在CentOS7中安装Stable Diffusion WebUI_stable diffusion centos

stable diffusion centos

一、安装GPU驱动

1.1 购买云服务器

在腾讯云选购一台GPU型的服务器(最好的境外的,境外的服务器后面关于镜像加速的步骤都可以跳过)
在这里插入图片描述
购买成功之后腾讯的站内信会发送初始的密码给你,登录成功后会自动帮我们安装相关的驱动,提示整个过程大概需要20分钟,我这里大概5分钟就下完了。

This script will download and install the GPU driver, CUDA, CUDNN library automatically

在这里插入图片描述

安装完成之后

// 将CUDA的bin目录添加到PATH环境变量中
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
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验证,cuda版本

[root@VM-0-7-centos local]# nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_11_21:27:02_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.152
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30521435_0

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查看GPU版本驱动信息

[root@VM-0-7-centos ~]# nvidia-smi
Sun Jun 25 19:16:16 2023       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.82.01    Driver Version: 470.82.01    CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla T4            On   | 00000000:00:08.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P8    11W /  70W |      0MiB / 15109MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

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1.2 安装最新驱动

如果后续要训练lora模型(没有这个需求的跳过这步),建议直接重装系统,重装的时候不要勾选后台自动安装GPU驱动 ,我们自己安装能够训练lora模型的GPU驱动版本
在这里插入图片描述

驱动下载地址: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.1/local_installers/cuda-repo-rhel7-12-1-local-12.1.1_530.30.02-1.x86_64.rpm
sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-12-1-local-12.1.1_530.30.02-1.x86_64.rpm
sudo yum clean all
sudo yum -y install nvidia-driver-latest-dkms
sudo yum -y install cuda
// 将CUDA的bin目录添加到PATH环境变量中
echo 'export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
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安装完之后检查cuda版本号和驱动信息

查看cuda版本信息

[root@VM-0-7-centos ~]# nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Apr__3_17:16:06_PDT_2023
Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.105
Build cuda_12.1.r12.1/compiler.32688072_0
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查看驱动信息

[root@VM-0-7-centos ~]# nvidia-smi
Sun Jun 25 20:39:56 2023       
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 530.30.02              Driver Version: 530.30.02    CUDA Version: 12.1     |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name                  Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf            Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                      |               MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
|   0  Tesla T4                        Off| 00000000:00:08.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P8                9W /  70W|      2MiB / 15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                      |                  N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                                         
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                            |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                            GPU Memory |
|        ID   ID                                                             Usage      |
|=======================================================================================|
|  No running processes found                                                           |
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二、安装基础环境

2.1 更新系统软件包

更新系统软件包可以使系统中的软件和应用程序保持最新状态,包括修复已知的漏洞、增强系统性能和稳定性、提供新功能

sudo yum update
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2.2 安装依赖库

yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel asciidoc gcc perl-ExtUtils-MakeMaker epel-release
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2.3 安装git2.5.1

git版本太低有些命令会运行失败

[root@VM-16-9-centos ~]# yum remove git
// 获取git安装包
[root@VM-16-9-centos ~]# wget https://www.kernel.org/pub/software/scm/git/git-2.15.1.tar.xz
[root@VM-16-9-centos ~]# tar -vxf git-2.15.1.tar.xz
[root@VM-16-9-centos ~]# cd git-2.15.1/
// 可以先执行make clean
[root@VM-16-9-centos git-2.15.1]# make prefix=/usr/local/git all
[root@VM-16-9-centos git-2.15.1]# make prefix=/usr/local/git install
[root@VM-16-9-centos git-2.15.1]# echo "export PATH=$PATH:/usr/local/git/bin" >> /etc/profile
[root@VM-16-9-centos git-2.15.1]# source /etc/profile

// 查看是否安装成功
[root@VM-16-9-centos git-2.15.1]# git --version
git version 2.15.1
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2.4 安装python3.10.6

最好是这个版本的,其他版本有可能出现报错的情况
在这里插入图片描述

2.4.1 安装依赖

[root@VM-16-9-centos ~]# yum -y install openssl-devel libffi-devel bzip2-devel
[root@VM-16-9-centos ~]# yum -y groupinstall "Development Tools"
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2.4.2 安装openssl

[root@VM-16-9-centos ~]# wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1q.tar.gz --no-check-certificate
[root@VM-16-9-centos ~]# tar xf openssl-1.1.1q.tar.gz && cd openssl-1.1.1q
[root@VM-16-9-centos openssl-1.1.1q]# ./config --prefix=/usr/local/openssl-1.1.1
[root@VM-16-9-centos openssl-1.1.1q]# make && make install
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2.4.3 安装Python-3.10.6
如果系统中有其他python3的版本先卸载,没有可以跳过这步,可用python3 --version查看

// 使用 yum 命令卸载 Python 3.6.8:
sudo yum remove python36
// 删除 Python 3.6.8 的相关文件和目录:
sudo rm -rf /usr/local/lib/python3.6/
sudo rm -rf /usr/local/bin/python3.6
sudo rm -rf /usr/local/bin/pip3.6
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安装3.10.6版本

[root@VM-16-9-centos ~]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/Python-3.10.6.tgz
[root@VM-16-9-centos ~]# tar xzf Python-3.10.6.tgz && cd Python-3.10.6
[root@VM-16-9-centos Python-3.10.6]# ./configure --enable-optimizations --with-openssl=/usr/local/openssl-1.1.1 --with-openssl-rpath=auto
[root@VM-16-9-centos Python-3.10.6]# make altinstall
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2.4.4 添加软连接

[root@VM-16-9-centos Python-3.10.6]# cd /usr/bin/
[root@VM-16-9-centos bin]# mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
[root@VM-16-9-centos bin]# ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python3
[root@VM-16-9-centos bin]# ln -s /usr/local/bin/python3.10 /usr/bin/python
[root@VM-16-9-centos bin]# python --version
Python 3.10.6
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2.4.5 更改yum的配置
yum的命令使用python2写的,如果不更改yum命令用不了

[root@VM-16-9-centos ~]# vim /usr/bin/yum
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把第一行的python改成python2
在这里插入图片描述

[root@VM-16-9-centos ~]# vim /usr/libexec/urlgrabber-ext-down
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把第一行的python改成python2
在这里插入图片描述

三、项目运行

3.1 下载stable-diffusion-webui源码

前面加https://ghproxy.com是为了加速,不然国内服务器很容易下载失败

// 下载源码
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
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3.2 下载底层模型

下载默认的 1.5模型,将下载后的文件放到/root/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion路径下,可以用Xftp传输,服务器在境外的话直接通过wget命令下载

https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors

也可以用chilloutmix_NiPrunedFp32Fix模型,这个模型一般用来画真人模型

wget https://huggingface.co/naonovn/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors

Xftp免费版下载地址

https://www.xshell.com/zh/free-for-home-school/

在这里插入图片描述

3.3 git镜像加速

境外服务器直接跳过这步,修改stable-diffusion-webui目录下的requirements.txt和requirements_versions.txt文件,将其中的gradio==3.31.0改成3.30.0,我在下载的时候31版本一直下载不了,(亲测服务器在境外的时候可以下载31版本,可以先下载31版本试试看)

gradio==3.30.0
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修改stable-diffusion-webui/modules目录下的launch_utils.py文件,在https://github.com前面加上https://ghproxy.com/,不然国内服务器很容易下载失败
在这里插入图片描述

3.4 设置管理员运行

修改webui.sh,把can_run_as_root=0改成1,不然root账号无法运行
在这里插入图片描述

3.5 禁用SSL证书

修改launch.py文件,添加代码禁用SSL证书验证,防止后续生成图片的时候出现证书问题

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
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在这里插入图片描述

3.6 创建虚拟环境

// 安装TCMalloc 不然后面运行webui.sh时有可能Cannot locate TCMalloc (improves CPU memory usage)
[root@VM-16-9-centos ~]# yum install gperftools
// 创建虚拟环境
[root@VM-16-9-centos ~]# cd stable-diffusion-webui/
// 创建一个名为venv的虚拟环境,后面那个venv为虚拟环境名称
[root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# /usr/local/bin/python3.10 -m venv venv
// 进入虚拟环境
[root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# source venv/bin/activate
// 修改pip源,境外服务器可以跳过
(venv) [root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Writing to /root/.config/pip/pip.conf
(venv) [root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com
Writing to /root/.config/pip/pip.conf
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3.7 下载项目依赖

在虚拟环境中安装项目所需依赖,这个过程比较慢,慢慢等就行

 // 进入虚拟环境,可以通过deactivate命令退出虚拟环境
[root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# source venv/bin/activate
 // 先更新pip不然有可能报错
(venv) [root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# pip install --upgrade pip
(venv) [root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# pip3.10 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(venv) [root@VM-16-9-centos stable-diffusion-webui]# pip3.10 install -r requirements_versions.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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3.8 项目运行

最后下载完之后运行webui.sh就行了,–no-gradio-queue是为了解决在访问页面的时候无法生成图片,提示Something went wrong Connection errored out.错误,–gradio-auth username:password当中的username替换成你设置的账号,password为你登录时的密码

./webui.sh  --no-gradio-queue --gradio-auth username:password
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如果要在后台运行采用下面的命令运行

nohup ./webui.sh --no-gradio-queue --gradio-auth username:password &
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在这里插入图片描述

四、配置nginx反向代理

http://127.0.0.1:7860我们是无法直接访问的,这里我们通过nginx的反向代理将请求转发到7860端口,当然你也可以在执行./webui.sh 的时候加上 --share,这样会自动生成公网可以访问的链接

4.1 安装nginx

sudo yum install nginx
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4.2 配置 Nginx 代理

在 /etc/nginx/conf.d/ 目录下创建一个新的配置文件,例如 proxy.conf,并将以下内容写入该文件:

server {
    listen       8080;
    server_name  公网IP;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:7860;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

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测试配置文件是否正确:

sudo nginx -t
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重启 Nginx 服务:

sudo systemctl restart nginx
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4.3 公网访问

浏览器访问公网Ip:8080开始生成图片吧
在这里插入图片描述

五、安装stable diffusion webui插件

5.1 安装汉化插件

中文语言包下载地址

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese

在这里插入图片描述
要是安装失败直接进入/root/stable-diffusion-webui/extensions文件夹下手动下载

git clone https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
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重启界面
在这里插入图片描述
设置中文
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
重启UI之后就变成中文了
在这里插入图片描述

5.2 安装controlnet

这款插件允许 Web UI 将ControlNet添加到原始 Stable Diffusion 模型中以生成可控图像,插件安装地址

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

下载完之后安装pycairo

sudo yum install cairo cairo-devel
pip install pycairo
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六、问题总结

6.1 运行webui.sh文件报错,报错信息如下,这个主要是git版本太低导致的

Using TCMalloc: libtcmalloc.so.4
Python 3.10.6 (main, Jun  4 2023, 15:28:08) [GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)]
Version: v1.3.1
Commit hash: b6af0a3809ea869fb180633f9affcae4b199ffcf
Installing clip
Installing open_clip
Cloning Stable Diffusion into /root/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai...
Traceback (most recent call last):
  File "/root/stable-diffusion-webui/launch.py", line 38, in <module>
    main()
  File "/root/stable-diffusion-webui/launch.py", line 29, in main
    prepare_environment()
  File "/root/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 288, in prepare_environment
    git_clone(stable_diffusion_repo, repo_dir('stable-diffusion-stability-ai'), "Stable Diffusion", stable_diffusion_commit_hash)
  File "/root/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 150, in git_clone
    run(f'"{git}" -C "{dir}" checkout {commithash}', None, "Couldn't checkout {name}'s hash: {commithash}")
  File "/root/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 101, in run
    raise RuntimeError("\n".join(error_bits))
RuntimeError: Couldn't checkout {name}'s hash: {commithash}.
Command: "git" -C "/root/stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai" checkout cf1d67a6fd5ea1aa600c4df58e5b47da45f6bdbf
Error code: 129
stderr: Unknown option: -C
usage: git [--version] [--help] [-c name=value]
           [--exec-path[=<path>]] [--html-path] [--man-path] [--info-path]
           [-p|--paginate|--no-pager] [--no-replace-objects] [--bare]
           [--git-dir=<path>] [--work-tree=<path>] [--namespace=<name>]
           <command> [<args>]
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解决方案:
进入创建的虚拟环境中利用git --version命令查看git版本,如果是1.几的版本参考前面git安装步骤卸载重新安装git2.5.1

6.2 访问公网地址在生成图片的时候提示以下信息

Downloading: "https://github.com/sczhou/CodeFormer/releases/download/v0.1.0/codeformer.pth" to /root/stable-diffusion-webui/models/Codeformer/codeformer-v0.1.0.pth| 58/58 [02:01<00:00,  3.02s/it]
Unable to load codeformer model.
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这个主要是国内服务器访问github太慢导致文件下载失败,境外服务器一般不会有这个问题,我们可以复制这个链接手动下载然后上传到/root/stable-diffusion-webui/models/Codeformer目录下,并重命名为codeformer-v0.1.0.pth

6.3 生成图片的时候碰到ssl证书问题,主要报错信息如下

urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate(_ssl.c:997)>

解决方案:在根目录找到launch.py,添加代码禁用SSL证书验证,这种方法会跳过SSL证书验证,但存在一定的安全风险。

import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
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在这里插入图片描述6.4 在访问webui页面的时候提示 Something went wrong Connection errored out.错误
解决方案:在运行./webui.sh命令时加上–no-gradio-queue

6.5 如果你的服务器在国外,访问webui页面的时候关掉你的代理上网方式,否则有可能报错
在这里插入图片描述

最后分享两个stable diffusion模型的下载网站

  • https://huggingface.co/
  • https://civitai.com/

分享一个国风3.3模型生成的图片参数

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