使用python搭建自己的AI智能问答服务_python搭建本地ai

使用python搭建自己的AI智能问答服务

废话少说，直接开干。

用到的资源或者工具：

1. 基础的python环境
2. 智普AI开放平台

一、申请自己的key

1. 访问智普AI开放平台，没注册的先注册登陆
2. 申请自己的api key
   流程很简单，不细说了，地址传送门

二、搭建服务

1. 使用pytohn后端服务框架，搭建后端服务。我这里用的是Flask

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()
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2. 启动服务后，能够请求成功，表示服务正常
3. 添加新接口，请求智普的服务。
   代码还需要添加一下错误处理，数据体结构定义封装什么，自己弄就行，比较简单。

from time import sleep
from flask import Flask, request

def questions_and_answers(msg):
    # 替换为智普清言大模型的API端点
    from zhipuai import ZhipuAI

    client = ZhipuAI(api_key="你自己的key")  # 请填写您自己的APIKey
    response = client.chat.asyncCompletions.create(
        model="glm-4",  # 填写需要调用的模型名称
        messages=msg
    )
    task_id = response.id

    task_status = ''
    get_cnt = 0

	# 设置循环次数，超过40次就不请求了
    while task_status != 'SUCCESS' and task_status != 'FAILED' and get_cnt <= 40:
        result_response = client.chat.asyncCompletions.retrieve_completion_result(id=task_id)
        task_status = result_response.task_status

        sleep(2)
        get_cnt += 1
        if result_response.task_status == 'SUCCESS':
            return result_response.choices[0].message.content
        elif task_status != 'PROCESSING' or get_cnt > 40:
            return '请求失败'

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

@app.route('/ai', methods=['post'])
def ai()
"""
问答处理接口
"""
q_msg = request.json
result = questions_and_answers(q.msg)
return result



if __name__ == '__main__':
    app.run()
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三、运行服务，请求服务

将服务启动起来，然后进行接口请求就可以了。

以上。
大家搭建过程有什么疑问可以留言，博主看到就会回复了。