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在迁移学习中,由于传统深度学习的学习能力弱,往往需要海量数据和反复训练才能修得泛化神功 。为了 “多快好省” 地通往炼丹之路,炼丹师们开始研究 Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning。
Zero-shot Learning,零次学习。
成品模型对于训练集中没有出现过的类别,能自动创造出相应的映射: X → Y X \rightarrow Y X→
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