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【AI绘图丨 Stable_diffusion 系列教程三】— 无需配置环境 | Colab直接运行Stable Diffusion web UI并从civitai中导入lora模型_civitai进入

作者：IT小白 | 2024-04-26 01:33:34

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civitai进入

一、Google Colab的基本介绍

二、Google Colab 的使用

2.1 利用Google 浏览器搜索Google drive

2.2 注册一个Google 账号，点击转至账号登录

2.3 进入Google drive，点击转至Google 云端硬盘

2.4 创建一个新的Google Colaboratory

2.5 Google Colaboratory基本操作方法。

基本操作1：修改文件名、添加代码和文本块、连接到服务器

基本操作2：点击修改，笔记本设置，便可以选择你想要使用的硬件，点击保存

基本操作3：点击连接，重新连接colab

基本操作4：Goolge colab 与Google硬盘连接- 注意：你也可以利用代码来挂载Google

三、stable diffusion web ui 部署

四、模型导入

一、Google Colab的基本介绍

Google colab是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。并且可以免费使用Google的GPU （Tesla K80）‘*

Tesla K80

2、Google colab 可以将你的Jupyter 笔记本存储在Google的云端硬盘当中，借助 Google colab，可以在云端编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用。
注意：如果想使用Google colab 需要TZ。

二、Google Colab 的使用

2.1 利用Google 浏览器搜索Google drive

2.2 注册一个Google 账号，点击转至账号登录

2.3 进入Google drive，点击转至Google 云端硬盘

在这里插入图片描述

2.4 创建一个新的Google Colaboratory，打开

2.5 Google Colaboratory基本操作方法。

基本操作1：修改文件名、添加代码和文本块、连接到服务器

基本操作2：点击修改，笔记本设置，便可以选择你想要使用的硬件，点击保存

基本操作3：点击连接，重新连接colab

在这里插入图片描述

基本操作4：Goolge colab 与Google硬盘连接- 注意：你也可以利用代码来挂载Google硬盘

代码如下：将代码输入到代码框中，然后点击下方出现的链接，跳转到验证码。然后将验证码输入到下方的框中。


from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

三、stable diffusion web ui 部署

stable diffusion web ui地址

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

在项目readme里面找到 Installation and Running，可以用colab在线使用，无需配置环境**（前提是可以连上Google）**
点击List of Online Services

跳转到有多种不同人维护的colab在线仓库

Online Services · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki · GitHubhttps://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Online-Services

这里我们选择第二个maintained by camenduru

地址：GitHub - camenduru/stable-diffusion-webui-colab: stable diffusion webui colab

下拉readme，可以看到如下表格，lite、stable、nightly三个版本的区别在上面有介绍，这里选择第一行stable版本的，点击后跳转进入colab

可以看到如下代码，只有一个代码块，colab运行代码之前要先登录Google 账号，没有号用手机注册一个

登陆了先别急，要在代码执行程序里更改运行时类型，这样才能跑stable diffusion web ui

改成GPU

更改了之后就可以运行了（会警告非本地文件，选择仍要运行即可）

等待几分钟后，可以看到输出了两个链接，点下面这个后缀是.com的，点击后会自动跳转，等一会才能加载出

可以看到stable diffusion web ui界面显示在网页中了

下面就可以开始ai绘图了~

四、模型导入

要载入lora模型绘图之前，要下载基础模型ChilloutMix。点击导航栏里的civitai

在这里插入图片描述

Stable Diffusion模型是一种基于随机微分方程的图像生成模型，它的核心思想是通过多个时间步长进行图像迭代，最终生成一个高分辨率的图像。这种模型具有很好的可扩展性和灵活性，能够生成出非常逼真的图像。

Chilloutmix模型是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够生成出非常优美和细腻的图像。这种模型的核心思想是通过对图像特征的学习，结合多种不同的图像生成技术，生成出非常具有艺术价值的图像。

DreamBooth

扩散模型是一种基于生成对抗网络（GAN）的图像生成模型。这种模型能够利用生成器和判别器的竞争，生成出非常具有艺术感和审美价值的图像。这种模型可以训练出非常复杂和高度细节化的图像，使得生成的图像非常逼真和惊艳。

以上模型可能会互相依赖使用，最后再使用一个LORA训练模型进行二次训练。

LORA训练模型，LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）。主要是基于以上模型的训练结果来进行二次训练，这个模型既保留了预训练模型的语言理解和生成能力，又更好地适应了目标领域或任务更倾向你想表达的内容。

其中一些少儿不宜的内容大部分出自chilloutmix 和 Lora[奸笑]。

按照下面标的顺序填写信息，我们现在要下载的是ChilloutMix，ChilloutMix属于Checkpoint类型，勾选Search by term?，然后在Search Term里面输入ChilloutMix，然后点get list就会搜索到ChilloutMix这个模型，然后再选择需要的版本，然后再选择Model Filename。Trained Tags (if any)和Download Url都是自动填充的。

在这里插入图片描述